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DeepSeek浪潮下,互联网大厂如何续写AI时代新篇章?

2025-02-24来源:ITBEAR编辑:瑞雪

在AI技术尚未深度渗透产品内核的当下,一场关于技术创新的风暴正悄然酝酿。DeepSeek,一个在短时间内迅速崛起的AI模型,正以其强大的技术实力和独特的开源策略,成为业界关注的焦点。

梁文峰,DeepSeek的领军人物,以其低调而不失专业的形象,在这个春节成为了AI领域的明星。短短几个月内,DeepSeek在开源社区Hugging Face上的点赞数飙升至首位,获得了超过8730次的认可,这一数字仍在持续增长。这一成就不仅彰显了DeepSeek的技术实力,更标志着中国AI在全球舞台上的重大突破。

DeepSeek的强大不仅体现在模型能力上,更在于其全面开源的策略。与以往只开源模型或训练方式的做法不同,DeepSeek不仅开源了训练方式,还开源了包括训练数据在内的诸多模型训练要素。这种“AI普惠”的理念,使得企业能够以更低的成本构建出效果更好的模型,极大地降低了AI技术的门槛。

这一波浪潮的影响深远且广泛。对于互联网大厂而言,接入DeepSeek意味着产品力和服务力的直接提升。微信、腾讯元宝、百度文心、百度地图、阿里的1688和国际站等核心业务产品纷纷宣布接入DeepSeek,这一共识之后的共振,在中国市场实属罕见。

DeepSeek的开源策略,实际上为互联网大厂提供了新的机遇。大厂们可以利用DeepSeek的技术实力,提升自身产品的智能化水平,同时降低研发成本。更重要的是,大厂们在AI领域的布局和积累,使得它们能够更好地应对未来AI技术的挑战和机遇。

面对DeepSeek带来的挑战和机遇,互联网大厂需要重新审视自身的创新力架构。尽管大厂们在AI浪潮中展现出了不同的战略路线,但从最本质的底层模型和产品创新来看,都需要在固定的投入之外,重新思考企业自身的AI时代的创新力。这种创新力不仅体现在技术上,更体现在对AI应用和场景的理解上。

在B端服务视角,互联网大厂需要探索新的价值锚点。在产业升级的时代背景下,大厂们需要作为云计算、算力等服务的底层支撑,以及大模型生态和工具聚合的加持者,为新型制造业等产业方向提供更深的产业积累和更向上的“技术沉淀”。

在C端价值视角,互联网大厂需要思考真正的想象力所在。尽管AI技术尚未对社交、电商等基本盘业务构成威胁,但随着AGI时代的到来,这些业务将面临前所未有的挑战。大厂们需要利用自身的用户理解、场景加持和供应链积累等优势,不断探索新的业务空间和增长点。

在这场AI技术的风暴中,互联网大厂们正站在新的起点上。它们需要以创新为动力,不断突破自身的边界和限制,以应对未来更加复杂和多变的市场环境。在这场关于想象力的竞赛中,谁将成为最终的赢家,让我们拭目以待。

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