近期，生成式人工智能在游戏模拟领域的进展引起了广泛关注，尽管其尚未能满足电子竞技的高要求。开源AI项目“DIAMOND”的负责人Eloi Alonso公布了一段演示视频，展示了使用神经网络运行的《CS：GO》“世界模型”。然而，该模型在RTX 3090平台上的表现并不理想，仅能达到10FPS的帧数。
需要明确的是，这里的“玩《CS：GO》”并非指AI通过脚本自动进行游戏对局，而是在虚拟世界中模拟玩游戏的场景。这10FPS并非游戏实际运行的帧数，而是表示RTX 3090足以支撑该模型的运行。
尽管该AI技术在游戏中的应用还存在诸多问题，但团队所取得的技术成就依然值得肯定。他们通过训练大量的Dust II Deathmatch素材，成功地将《CS：GO》移植到了AI世界中。
在Alonso的演示视频中，AI的跳跃能力尤为引人注目。由于AI认为按下跳跃键就是进行一次固定的反应，这导致了游戏中出现了一些奇特的现象，如武器在特定光照条件下变形，甚至能够穿过墙壁进行传送。
当然，《CS：GO》的世界模型仍存在诸多挑战，如性能瓶颈和缺乏多样性。未来的研究工作将致力于解决这些问题，进一步提升AI在游戏中的表现。
