近日，中国创业公司DeepSeek因其在人工智能领域的巨额投入引发了广泛关注和股市波动。据知名研究机构SemiAnalysis的最新报告揭示，DeepSeek在硬件绘图处理器（GPU）上的支出已超过5亿美元大关。
DeepSeek的背后推手是中国对冲基金幻方量化（High-Flyer）。据悉，幻方量化于2023年5月正式成立了DeepSeek，旨在加速AI技术的研发进程。值得注意的是，早在2021年，即任何出口管制措施生效之前，幻方量化已前瞻性地投资购入了一万颗英伟达（Nvidia）A100 GPU，为DeepSeek的后续发展奠定了坚实基础。
SemiAnalysis的报告进一步指出，DeepSeek在GPU方面的投资之巨，远超公众想象。而英伟达方面，为了遵守相关法规，已推出了多款H100的变种产品，如H800、H20等。然而，目前仅有H20型号被允许销售至中国市场。在过去九个月里，英伟达专门为中国市场生产了超过百万颗H20 GPU。据分析，DeepSeek在服务器资本支出（CapEx）方面的总投入已接近16亿美元。
DeepSeek不仅在硬件上投入巨大，同时在人才引进方面也动作频频。公司从中国本土招募了大量优秀人才，目前团队规模已迅速扩张至约150人。近期，DeepSeek因模型训练成本低于600万美元的说法而引发业界热议。然而，SemiAnalysis的报告强调，这600万美元仅指预训练运行的GPU成本，远非模型总成本的全部。研发（R&D）、硬件总拥有成本（Total Cost of Ownership）等关键因素均未计入其中。
报告还提及了DeepSeek获得大量算力资源与出口管制及时间滞后效应之间的关联。美国智库兰德公司（RAND）研究员海姆（Lennart Heim）近期分析指出，硬件出口管制存在时间滞后，其影响力尚未完全显现。未来，当数据中心需要升级或扩展时，美国企业将相对容易应对，而对于受出口管制影响的中国企业来说，这将是一个严峻挑战。
尽管面临诸多挑战，DeepSeek在人工智能领域的表现却令人瞩目。SemiAnalysis评价称，DeepSeek开放的权重模型在性能上超越了meta的Llama、法国人工智能创业公司Mistral AI等竞争对手，展现出强大的竞争力。
DeepSeek的成功不仅体现在技术上，更在于其对于未来趋势的敏锐洞察和果断行动。面对出口管制等外部压力，DeepSeek通过提前布局、加大投入等策略，确保了自身在人工智能领域的领先地位。
