在人工智能领域备受尊崇的斯坦福大学计算机科学家李飞飞，近期于巴黎即将召开的人工智能行动峰会前夕，分享了她在人工智能政策制定上的三大核心理念。这些观点不仅深刻，而且具有前瞻性，为人工智能的未来发展指明了方向。
李飞飞首先强调，政策制定应紧密围绕人工智能的当前现实，而非过度沉浸于科幻式的想象。她指出，无论是对于理想化的乌托邦愿景，还是对于灾难性的末日场景，政策制定者都应保持清醒的认知。特别地，她提醒人们，诸如聊天机器人和辅助程序等技术，并不具备意图、自由意志或真正的意识，因此，政策制定应避免被这些不切实际的观念所误导，而应专注于解决真正紧迫的挑战。
进一步地，李飞飞主张政策制定应保持务实态度，避免过度意识形态化。她认为，政策的目标应是减少意外后果，同时鼓励创新。这意味着，在制定政策时，不应仅仅基于某种理念或偏见，而应更加注重实际效果，以实现风险与机遇的平衡。
最后，李飞飞强调了政策在赋能整个人工智能生态系统方面的重要性，这包括开源社区和学术界。她指出，人工智能模型和计算工具的开放获取对于推动科技进步至关重要。如果限制这些资源的获取，将会阻碍创新，特别是对于那些资源相对匮乏的学术机构和研究人员来说，他们与私营部门的同行相比，本就处于不利地位。因此，政策制定应致力于打破这些障碍，为所有人提供平等的机会。
