在跨境电商领域，AI技术的落地难题一直困扰着众多企业，然而，阿里国际的AI解决方案Marco却以惊人的日均10亿次调用量，成为了全球首个规模级AI应用的典范。这一数字不仅是2023年的千倍增长，更是AI技术在商业应用中的一次重大突破。近日，2025世界人工智能大会将SAIL之星奖项授予了这一突破性成果，背后所隐藏的技术进化逻辑令人瞩目。
Marco的成功并非一蹴而就。自2023年4月成立以来，AIBusiness团队在短短两年内，便实现了从单一功能到全链路覆盖的飞跃。Marco不仅支持30余种语言，还深入电商营销的各个环节，包括合规、售后等60多个场景，且成本远低于主流大模型。其核心在于将大模型技术与具体业务深度结合，形成了一条从技术研发到商业变现的完整链条。
Marco的日均10亿次调用量，是AI技术从理论到实践、从实验室到产业化的生动写照。与行业内普遍存在的“演示惊艳、落地艰难”现象形成鲜明对比，Marco通过标准化能力输出和定制化场景解决方案，展现了AI在复杂商业环境中的强大运营能力和持续创新力。
Marco的成功离不开其独特的五层技术架构设计。在基础设施层，自研推理引擎MarsEngine通过优化token生成调度，实现了翻译场景吞吐量的显著提升，实时场景延迟也大幅降低。这一底层技术的突破，为高频调用提供了坚实的技术保障。数据层构建了工业级处理平台，有效解决了多语言电商数据的采集和清洗难题；模型层则专注于垂直领域，既有支持多语言的Marco-LLM大模型，也有专为电商设计的翻译模型Marco-MT。这种分层设计既保证了技术的通用性，又确保了场景的高度适配性。
关键指标的验证进一步证明了Marco与场景的深度耦合。通过一系列严格的测试和评估，Marco在不同场景下的表现均达到了预期目标，甚至超出了行业平均水平。这不仅验证了技术的可行性，更为后续的商业应用奠定了坚实基础。
阿里国际的布局远不止于此。他们通过推出Aidge开放平台，将Marco等核心模型开源，并联合头部服务商如店小秘等共同构建生态。这一举措不仅吸引了大量外部伙伴的加入，还实现了调用量的快速增长。这种“技术共享-生态共建-商业共赢”的模式，为AI技术的规模应用开辟了新的道路。
跨境电商因此成为了AI规模应用的先行领域，其意义远远超出了单一企业的成功。随着Agent应用开发框架AgenticADK等工具链的全面开放，行业标准的制定权也在悄然发生变化。这不仅是对技术创新的认可，更是对整个行业未来发展的深刻洞察。Marco的实践证明，AI商业化的关键在于技术深度、场景广度和生态厚度的有机结合。从零售到物流，从单点智能到全链路智能，AI技术正在重新定义与产业的关系，推动整个行业的转型升级。
