在2025 Inclusion·外滩大会的开幕式上，中国工程院院士、之江实验室主任王坚围绕AI时代的创新发展发表了重要演讲。他指出，开源概念在人工智能领域正经历根本性转变，从传统的源代码共享转向更核心的资源开放，尤其是模型权重开放所代表的数据与计算资源共享，已成为推动行业进步的关键要素。
王坚以国际AI竞争格局为例，强调资源开放的战略价值。他提到，今年1月美国出台AI出口管制政策，首次将模型权重纳入限制范围；而OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也在同期公开承认，在开源问题上"站在了历史的错误一边"。这些动态印证了资源开放已成为当前AI技术竞争的核心变量，其影响力远超传统开源模式。
追溯技术发展脉络，王坚回顾了互联网时代的资源开放实践。他特别提到网景浏览器（Netscape）的开源策略如何重塑行业格局，并指出资源共享的理念在科学史上早有先例。在AI时代，这种共享的内涵得到深化——模型权重开放实质上是将训练所需的庞大计算资源和数据集向社会开放，使创新者无需重复投入基础建设。
"资源开放不意味着计算需求消失，而是将基础建设成本社会化。"王坚解释道，"当有人承担了初始投入，后来者就能专注于模型优化。但要突破现有技术边界，仍需持续投入更多资源。"他特别强调，单纯开放源代码已无法解决AI时代的关键问题，数据与计算资源的共享才是推动行业发展的核心环境。
在太空探索领域，王坚透露了之江实验室的前沿实践。今年5月，实验室成功将搭载完整8B参数AI模型的12颗卫星组网升空，构建起全球首个太空计算星座。该系统实现了卫星间的实时数据互联与处理，在轨即可完成传统需地面处理的任务。这项被命名为"三体计算星座"的项目，标志着AI技术首次突破地球大气层限制。
"我们正计划向全球开放卫星计算资源。"王坚宣布，这项开放举措将支持多项太空科学研究，并为深空探测提供技术支撑。他特别提到，科学家已规划将卫星部署至日地拉格朗日L5点（距地球1.5亿公里），该位置可同时观测太阳与地球。"只有将AI和算力送入太空，人类才能真正开启星际探索。"王坚强调，计算与人工智能将成为未来二十年太空竞赛的核心要素。
