国庆假期，小红书上悄然兴起了一种名为Ask Me Anything（AMA）的新互动形式。发起者通过简短自我介绍后，开放评论区供网友自由提问，形成即时互动。这种模式与知乎的深度讨论或微博的碎片化表达形成鲜明对比，更像一场轻松的线上交流会。
清华大学计算机系教授刘知远、开源AI社区Hugging Face联合创始人Thomas Wolf、新锐机器人团队SOMA Robotics等科技界人士，纷纷成为AMA活动的"主讲人"。他们的对话跨越科研与教育，从AI技术趋势到个人成长困惑，话题覆盖广泛。在刘知远的AMA评论区，学生抛出的问题充满现实焦虑："大三学生独立做科研需要投入多少精力？"他建议："入门阶段最好有导师或学长全程指导，避免独自摸索。"当被问及"同实验室成员差距为何悬殊"时，他强调："纯粹的兴趣是抵御科研重复性的关键，只有热爱才能支撑长期坚持。"
这些对话中透露出独特的教育温度。刘知远没有提供"快速发论文"的技巧，而是分享如何与科研热情共处。他回忆博士经历时提到，真正有意义的事业往往需要承担附带条件，而非时刻从事感兴趣的工作。这种观点在AI时代显得尤为珍贵——当技术飞速发展，持续学习的内驱力正成为稀缺资源。
转向产业界的Thomas Wolf给出了更具行动力的回答。作为全球最大开源AI社区Hugging Face的创始人，他构建的平台让全球开发者共享模型、复现技术。当被问及"如何改变世界"时，这位创业者用六个字概括："创造有价值的事物"。这简单有力的回应，折射出AI时代的教育新范式——从被动接受知识转向主动建构世界。
SOMA Robotics团队则描绘了更具体的未来图景。他们正在开发集低门槛硬件、开源工具链、教育课程于一体的平台，让学习者从理论直接跨越到创造实践。团队展示的机械臂产品，正是"具身智能"（Embodied AI）教育的载体。这种技术使AI具备物理交互能力，能在真实环境中学习协作。学生不再局限于代码编写，而是通过调试机器人动作、优化运动算法，获得沉浸式学习体验。
资本市场对"人形机器人"概念的追捧，与学术界的前沿探索形成呼应。已有教育项目让学生从零件组装开始，训练专属机器人伙伴。这种"具身学习"模式预示着未来教育场景的变革：实验室里，学生与机器人共同调试参数；课堂上，机械臂的每一次精准动作都成为生动的教学案例。当技术走出实验室进入校园，抽象理论正转化为可触摸的实践。
从激发学习热情到培养创造能力，再到具身化实践，AMA对话中的这些思考正在勾勒教育新形态。在这个人人可提问、人人能解答的平台上，教育不再是单向传授，而成为共同建构的过程。现在，我们邀请你参与这场"教育共创实验"：在评论区留下你最关心的问题，或许下一个被讨论的，就是你的困惑。
