蚂蚁集团今日正式发布并开源其最新研发的万亿参数通用语言模型Ling-1T，标志着全球大模型竞争进入新阶段。这款基于Ling 2.0架构的旗舰模型，在复杂推理、代码生成、数学竞赛等高难度任务中展现出领先性能，多项基准测试结果超越谷歌Gemini等国际主流模型。
在竞赛数学领域最具挑战性的AIME 25测试中，Ling-1T以平均4000Tokens的消耗量达到70.42%准确率，超越消耗5000Tokens、准确率70.10%的Gemini-2.5-Pro。这种"更少资源、更高精度"的表现，印证了蚂蚁团队在模型效率优化上的突破。技术团队创新性采用FP8混合精度训练框架，在保持模型性能的同时降低显存占用，并开发出以句子为粒度的LPO策略优化算法，有效解决了万亿参数模型的训练稳定性问题。
这款非思考型大模型支持128K超长上下文窗口，通过"中训练+后训练"的演进式思维链技术，显著提升了逻辑推理能力。在前端开发能力基准ArtifactsBench测试中，Ling-1T以59.31分位居开源模型榜首，特别在可视化开发任务中展现出明显优势。蚂蚁AGI团队负责人何征宇透露，团队正在训练的深度思考型大模型Ring-1T已发布preview版本，形成"高效推理+深度思考"的双模型体系。
全球AI军备竞赛持续升级。国庆前后，OpenAI推出视频生成模型Sora2及GPT-5 Pro，宣布获得英伟达未来十年1000亿美元投资支持；阿里通义发布全模态大模型Qwen3-Omni并开源DeepResearch框架；智谱GLM-4.6凭借编码能力登顶Hugging Face趋势榜首。英伟达CEO黄仁勋指出，AI计算需求在过去半年激增，Blackwell架构芯片需求远超预期，预示新一轮工业革命来临。
行业投资呈现显著分化态势。PitchBook数据显示，2025年全球AI初创企业吸引风险投资达1927亿美元，占全年风投总额的53.2%。其中OpenAI以5000亿美元估值领跑，年收入预计突破120亿美元，并签署近万亿美元算力采购协议。研究机构指出，当前AI领域呈现"强者恒强"格局，62.7%的美国风投资金流向AI企业，非AI初创公司融资难度持续加大。
蚂蚁技术团队在模型基础设施层面持续创新。继今年3月发布168亿参数的Ling-Lite和2900亿参数的Ling-Plus后，此次Ling-1T实现跨集群、跨设备的AI Infra优化，验证了低性能加速器的规模化应用可行性。该模型采用的混合奖励机制，在确保代码正确性的同时，显著提升了视觉美学理解能力，为金融、医疗等垂直场景应用奠定基础。
