当科技巨头们纷纷将目光投向世界模型领域时，马斯克旗下的xAI也悄然加入了这场竞争。据英国《金融时报》披露，这家新兴的AI公司今年夏天从英伟达挖走了多位资深研究人员，为其世界模型项目注入强劲动力。
在招募人才方面，xAI的动作尤为引人注目。新加入的Zeeshan Patel和Ethan He两位研究员均来自英伟达核心团队。Patel今年5月刚从加州大学伯克利分校获得深度学习方向硕士学位，此前曾在苹果从事基础模型研究，在英伟达期间专注于大规模多模态模型开发。另一位新成员He则拥有西安交通大学和卡内基梅隆大学的双重学术背景，在Facebook AI研究期间主攻视频自监督学习，加入英伟达后参与MoE模型与世界模型研究，其Google Scholar引用量已达8495次。
这两位技术专家的共同经历在于参与过Omniverse平台开发。这个由英伟达打造的物理仿真系统，能够精确模拟现实世界的物理规律，为机器人训练、自动驾驶等领域提供虚拟测试环境。知情人士透露，xAI正计划将该平台在图形与物理模拟方面的技术积累，应用于自主开发的世界模型体系。
世界模型概念源于强化学习领域，旨在让AI通过内部模拟理解物理世界运行规律。当前，这一方向已成为AI发展的关键赛道。DeepMind推出的Genie 3可基于文本生成交互式2D游戏世界，meta的V-JEPA-2能预测视频帧变化，英伟达则将其用于机器人训练。李飞飞教授认为，这类模型需要具备对3D空间结构的理解能力，才能推动机器人技术和创意产业的突破。
xAI的布局显示其将电子游戏作为首要突破口。公司正在开发能够实时响应玩家行为的自适应3D场景生成技术，这与马斯克此前在社交平台宣布的"2026年底前推出AI生成游戏"目标高度契合。招聘页面显示，xAI正在组建多模态研究团队，涵盖音频理解、视频生成等多个方向，其中"电子游戏导师"岗位尤为特别——该职位需要向AI模型传授游戏机制设计、任务构建等专业知识，时薪最高达100美元。
马斯克多次强调，xAI的终极目标是让AI理解宇宙本质。世界模型技术可使AI系统构建虚拟世界副本，不仅应用于游戏开发，还能为自动驾驶、智能机器人等领域提供决策支持。这种技术布局与特斯拉的机器人业务、Neuralink的脑机接口形成协同效应，若能实现数据互通，将构建起覆盖硬件、算法、应用的完整AI生态。
