在2025年世界农业科技创新大会开幕式上，一款名为“神农大模型3.0版”的农业领域垂直型人工智能模型由中国农业大学正式发布。该模型以中国神话中掌管农业的先驱者“神农”为名，寓意其在现代农业科技领域的开拓性作用。作为全球首个面向农业全产业链的开放型大模型，其核心功能涵盖教育辅助、科研创新及生产实践三大领域。
项目负责人孙其信院士指出，当前农业科研面临数据孤岛与学科壁垒的双重挑战。不同研究机构掌握的作物基因数据、土壤环境信息、气象预测模型等关键资源长期处于封闭状态，而传统学科分类又导致跨领域协作效率低下。神农大模型3.0通过构建多模态数据融合框架，成功整合了基因组学、机器人技术、气候模型等23个学科领域的数据资源，形成覆盖作物全生命周期的知识图谱。
在具体应用层面，该模型展现出显著的跨学科赋能能力。以中国农大小麦育种团队为例，当研究人员需要提升品种耐热性时，模型可自动关联基因编辑技术、环境适应模型、病虫害预测系统等数据模块，通过深度学习算法推荐最优基因组合方案。据实测数据显示，使用该模型辅助决策的育种项目，研发周期平均缩短40%，目标性状达成率提升25%。
针对农业生产端的实际需求，研发团队开发了智能农事服务终端。农户通过手机端APP即可实现病虫害实时诊断、农资采购优化、灾害预警响应等12项核心功能。在河北试点区域，系统对小麦锈病的识别准确率达92%，推荐的防治方案使农药使用量减少30%，同时保障了产量稳定。
作为全球首个开源农业大模型，其技术架构采用模块化设计，支持第三方机构进行定制化开发。国际农业研究磋商组织（CGIAR）已启动基于该模型的非洲粮食安全项目，通过接入当地土壤数据与气候模型，为小农户提供精准种植建议。目前，模型日均处理来自37个国家的农业咨询请求超过2万次，形成覆盖热带、温带、寒带三大气候区的知识应用体系。
技术团队透露，下一代模型将重点突破多语言交互与边缘计算能力，计划在2026年前实现离线状态下的田间实时决策支持。这项由中国农业科学家主导的科技创新，正在重塑全球农业技术合作的范式，为发展中国家突破农业技术瓶颈提供了全新解决方案。
