机器人基础模型领域近日迎来重大突破，美国初创公司Skild AI宣布完成约14亿美元C轮融资，公司估值一举突破140亿美元，创下该赛道融资规模新纪录。此次融资由软银集团领投，英伟达、三星、LG、亚马逊创始人贝索斯家族办公室及Salesforce等科技巨头共同参与，形成横跨芯片、互联网、消费电子等领域的投资联盟。
公司主打产品Skild Brain通过端到端训练实现技术突破。该系统摒弃预设指令集，转而利用海量人类活动视频与仿真环境中的数万亿次试错数据，构建感知-决策-执行-反馈的完整闭环。其硬件解耦设计尤为关键，可适配四足机器人、工业机械臂乃至人形机器人等多种平台，实时整合本体感知与环境数据。公开演示中，系统在硬件故障或环境突变时仍能自主调整策略，展现出传统机器人难以企及的适应能力。
科技巨头的投资逻辑折射出产业生态竞争新态势。英伟达借此完善AI生态布局，其GPU+CUDA训练基础设施与Isaac仿真平台形成全栈解决方案；软银通过投资连接硬件能力与智能系统，加速构建完整机器人生态；三星与LG则将此视为消费电子转型的重要跳板，通过合作协议快速实现业务协同；亚马逊的参与则直指物流效率提升需求，通用机器人大脑若成熟可大幅降低自动化部署成本。
商业化进程已显现积极信号。据2025年业务报告显示，Skild AI客户覆盖安防巡检、建筑施工、物流配送等领域，营收实现从零到数千万美元的突破。纽约机场环境监测试点中，搭载Skild Brain的移动机器人成功完成非结构化环境巡检；与LG CNS的合作则将技术延伸至人形机器人解决方案。这些进展印证了市场对通用机器人大脑的需求——全球多行业面临劳动力短缺，传统机器人因定制成本高、部署周期长难以填补缺口。
然而技术落地仍面临多重挑战。真实工业环境的复杂性对系统鲁棒性提出极高要求，训练大规模模型所需的算力成本与商业平衡点尚未明确，硬件接口标准化进程也制约着通用性实现。竞争格局同样激烈，特斯拉Optimus项目持续推进，三星支持的Physical Intelligence估值已达56亿美元，中国机器人企业亦在该领域加速布局。
