在印度AI影响力峰会期间，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼针对人工智能能耗问题发表了看法。他回应了外界关于AI高能耗影响环境的质疑，并对特斯拉创始人埃隆·马斯克提出的太空数据中心构想提出批评，称其"在当前阶段毫无可行性"。
针对"单次ChatGPT查询能耗相当于1.5次iPhone充电"的说法，奥尔特曼明确表示："这种估算与实际情况相差甚远。"他指出，当前舆论对AI能耗的讨论存在双重标准，"人们总在强调训练阶段的能源消耗，却忽视了模型部署后的推理过程。实际上，回答一个问题的能耗与人类思考同类问题所需的能量相比，AI可能已经更具优势。"
这位科技领袖用人类进化作类比："培养一个智能体需要20年的食物供给和1000亿人类的进化积累，而AI模型训练虽消耗能源，但这种比较方式并不公平。"他同时澄清，关于ChatGPT单次查询消耗17加仑水的传闻"完全是虚构的"，虽然早期数据中心采用蒸发冷却技术时存在用水问题，但相关技术早已迭代升级。
对于全球AI发展带来的能源挑战，奥尔特曼认为应当加速能源转型："核能、风能、太阳能等清洁能源的普及势在必行，这关系到整个行业的可持续发展。"但他对马斯克的太空数据中心方案持强烈保留态度："现在讨论太空计算为时尚早，仅发射成本就比地球电力贵出多个数量级，更不用说太空环境对硬件的破坏性影响。"
技术可行性分析显示，当前最先进的AI加速器采用台积电4纳米制程，这类芯片缺乏太空辐射防护能力。而具备抗辐射特性的制造工艺仍停留在90纳米级别，这意味着要实现太空数据中心，需要突破性的硬件革新。商业计算层面，SpaceX近地轨道运输成本虽随载重增加有所下降，但运送英伟达NVL72机架级解决方案（重达1.4吨）的单位成本仍高达数万美元/公斤。
"或许未来某天太空计算会成为现实，"奥尔特曼补充道，"但在本十年内，这个领域不会出现实质性突破。当前我们更需要解决的是地球上的能源结构问题。"这场争论揭示出，在AI技术狂飙突进的同时，能源供给与计算效率的平衡正成为行业发展的关键命题。
