行业研究机构AV Market Strategist最新发布的《全球自动驾驶运营效率报告》显示，全球顶尖自动驾驶企业尚未实现完全无人化运营。为应对复杂路况与极端场景，各公司普遍采用"远程协助"机制，通过云端安全员实时监控车辆状态。这种模式打破了公众对"全无人驾驶"的想象——那些看似独自行驶的自动驾驶车辆，实则由"云端驾驶员"提供安全保障。
报告首次披露四大自动驾驶企业的"人机比"数据：Waymo以1:43的配比领先全球，即每43辆车仅需1名远程操作员；小马智行当前比例为1:20，计划年内提升至1:30；文远知行目前为1:3，短期目标为1:10；百度Apollo则未公开具体数值。这些数据折射出各企业在技术成熟度与商业化进程上的差异，其中Waymo的运营效率尤为突出。
远程协助的实际运作模式远非简单"遥控"。当车辆遭遇违章占道、交警手势指挥或极端天气等AI难以处理的场景时，系统会向云端发送请求。远程操作员通过5G网络获取车辆360度环境信息后，会下达诸如"允许变道绕行"等策略指令，具体驾驶动作仍由车载AI执行。这种"人脑决策+AI执行"的协作模式，已成为突破自动驾驶安全瓶颈的关键方案。
行业实践印证了这种模式的必要性。今年2月美国参议院听证会上，Waymo承认其无人出租车在遇到异常情况时会切换至人工接管，且操作团队分布在美国本土及菲律宾等地。国内企业同样采用类似方案：百度萝卜快跑部分车辆配备安全员，其永川实验基地的5G云代驾舱可实现远程实时控制，通过低时延网络解决车辆脱困难题。这些案例表明，远程协助仍是当前自动驾驶技术不可或缺的安全网。
公众对"远程操控"存在普遍误解，常将其类比为遥控玩具车。实际上，现代自动驾驶系统更强调人机协同：云端操作员负责处理模糊场景的战略决策，车载AI执行具体操作。这种分工既保留了人类在复杂情境中的判断优势，又充分发挥了AI在常规驾驶中的反应速度，为自动驾驶商业化落地提供了可行路径。
