在人工智能领域，马斯克及其团队近期动作频频，引发广泛关注。此前，xAI 解散及大批创始成员离职曾引发外界对 Grok 命运的猜测，然而最新进展显示，这一项目不仅未停滞，反而正加速推进。
据马斯克透露，参数量达 1.5T 的 Grok 基础模型 V9-Medium 已完成训练，评估结果表现优异。目前，该模型正进入微调阶段，预计数日后启动强化学习，并计划在两至三周内正式发布。这一升级被视为重大突破，尤其是针对当前承载 Grok 生产流量的 0.5T 参数量模型 v8-small（即外部测试版本 Grok 4.2）的缺陷而设计。马斯克承认，旧模型在训练数据的质量、全面性和比例上存在严重不足，而新模型不仅将参数规模扩大至前代的 3 倍，还针对 Blackwell 架构 GPU 进行了优化，尤其在处理复杂编程任务方面能力显著提升。现有 0.5T 模型计划于年底前开源，供开发者本地运行、微调或构建应用。
除模型升级外，马斯克近期推出的编码智能体 Grok Build 也引发开发者热议。这一工具被视为马斯克版“Claude Code”，可直接在命令行中运行，具备读代码、做计划、改文件和跑测试等功能。其差异化设计体现在“计划模式”（Plan Mode）上：用户描述需求后，工具会先生成结构化执行计划，明确每一步操作，用户可审阅、修改或重写计划，批准后才开始执行，所有改动以 diff 形式呈现。Grok Build 支持最多 8 个并行子智能体同时工作、通过“竞技场模式”（Arena Mode）让多个候选方案内部竞争、原生支持 MCP 和 ACP 协议，并可无界面运行。目前，该工具已在开发者群体中获得一定好评。
在终端原生编程智能体赛道，Grok Build 的入局使竞争格局从“三强”（Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI、Google 的 Gemini-powered Antigravity）扩展为“四强”。尽管马斯克此前承认 xAI 在编程能力上落后，但 Grok Build 的发布被视为“补课式入场”——通过快速追平对手的功能架构，再以差异化机制（如竞技场模式）寻求突破。不过，当前 Grok Build 底层仍依赖 grok-code-fast-1 模型，其 256K-token 的上下文窗口在处理大型单一代码库或长时间运行的智能体会话时可能成为瓶颈。随着 Grok V9-Medium 的 1.5T 参数和 Cursor 真实工作流数据的注入，这一工具的底层能力有望得到显著增强。
