全球知名数据平台转型而来的AI基础设施提供商Databricks，正凭借其独特的开源模型策略与融资节奏，成为科技行业焦点。这家公司最新一轮融资由Coatue Management领投，估值飙升至1880亿美元，较上一轮融资增长40%。值得注意的是，CEO Ali Ghodsi在接受媒体采访时透露，中国开源模型——尤其是月之暗面的Kimi K3——已成为其控制AI服务成本的核心工具。
本轮融资预计于夏末完成，金额约30亿美元，资金将主要用于扩充GPU服务器容量。据Databricks披露，近期客户对开源模型的需求激增，包括中国智谱AI的GLM、思维机器实验室的Inkling等，导致全球GPU算力供应紧张。公司此前推出的Unity AI Gateway产品中，开源模型调用量暴增已引发算力短缺，此次融资正是为了应对这一挑战。
中国开源模型的表现尤为亮眼。内部评测显示，智谱GLM 5.2在处理复杂编程任务时，总成本较Anthropic和OpenAI的闭源模型低30%以上。Ali Ghodsi特别强调，Kimi K3的发布堪称"行业转折点"，其性价比优势直接推动了Databricks的模型分级策略——将前沿闭源模型用于复杂问题，而日常任务则交由开源模型处理。这种策略既保证了服务质量，又显著降低了运营成本。
Databricks的融资步伐堪称密集。2024年12月，公司完成100亿美元融资，创下当时AI基础设施领域最大单笔融资纪录；2025年9月和2026年2月又分别完成大额融资，估值从1340亿美元跃升至1880亿美元。业绩数据同样支撑其融资底气：2026年2月披露的年化收入超54亿美元，同比增长65%，其中AI产品贡献超14亿美元；客户结构中，800家企业年消费超100万美元，70家大客户年消费超1000万美元。
产品层面，Databricks近期推出AI助手Genie系列、面向AI智能体的数据库Lakebase，以及治理工具Unity AI Gateway，形成完整AI解决方案矩阵。业内人士分析，持续融资不仅用于算力扩张，也可能为其IPO计划争取更多准备时间——在当前科技股市场波动背景下，充足的资金储备将成为其应对不确定性的关键缓冲。
