小红书自研大模型dots-note-3.0系列迎来重大进展，其首个开源版本dots3-note preview正式对外发布。这款模型在参数规模上展现出显著优势，总参数达2800亿，其中激活参数160亿，支持512K超长上下文窗口，具备文本、视觉、语音多模态交互能力，并针对复杂推理、智能体协作及多模态感知进行了专项优化。
该模型的开发团队dots实验室将应用场景聚焦于现实生活中的长程任务，例如旅行规划、婚礼筹备、商业运营等需要持续数小时甚至数天的复杂流程。这类任务的特点在于缺乏标准化答案，且需要模型具备动态调整能力。与数学竞赛、代码编写等结构化场景不同，真实环境中的需求往往模糊多变，对模型的规划、判断及纠错能力提出更高要求。
在技术突破方面，dots3-note preview通过优化注意力机制和长程记忆模块，实现了对超长上下文的高效处理。实验数据显示，该模型在多项推理基准测试中表现优异，部分指标甚至超越参数规模数倍的竞品模型，尤其在视觉理解任务中展现出同尺寸模型中的领先水平。
此次开源的背景与行业趋势密切相关。据OpenAI披露，今年5月其代码生成模型Codex的用户中，超过70%的人将其用于处理需要人类工作一小时以上的复杂任务；到6月，其内部活跃用户日均产生超60小时的智能体交互轮次。这些数据表明，AI智能体正从执行单一任务向承担完整工作流程演进，而长程任务处理能力成为关键技术瓶颈。
dots实验室负责人表示，选择开源dots3-note preview旨在推动行业探索AI在开放场景中的应用边界。该模型通过拆解真实世界中的长程任务，为智能体技术提供了新的评估框架，其多模态交互能力也可为机器人、数字人等载体提供技术支撑。目前，开发团队已开放模型权重及训练代码，并同步发布针对长程任务的评估工具集。
