近期，一家名为DeepSeek的中国公司在人工智能领域崭露头角，其推出的R1模型因低成本与高性能特性引发了广泛关注，不仅在硅谷引起轰动，也让华尔街为之侧目。然而，诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学教授艾塞默鲁对此持谨慎态度。
在接受采访时，艾塞默鲁表示，尽管DeepSeek的创新令人赞叹，但R1模型目前更像是一款“满足大众好奇心的科技玩具”，尚未在企业层面展现出显著影响。他指出，许多人热衷于下载和尝试R1，就如同当初付费使用ChatGPT一样，更多是出于探索心理，而非出于实际业务需求。
艾塞默鲁进一步分析道，虽然DeepSeek-R1在降低成本和提高效率方面取得了进展，但目前来看，其技术路径并不明确，难以预见其将如何大规模改变企业运营模式和产业结构。他强调，尽管不少企业和投资人对DeepSeek充满期待，但目前尚未看到其在商业领域带来颠覆性变革的迹象。
作为长期关注人工智能发展的经济学家，艾塞默鲁自ChatGPT引发关注以来，便对AI的未来趋势保持密切关注。他认为，尽管AI将对全球产生深远影响，但根据当前技术发展趋势，他对AI在未来十年内大规模替代工作岗位的预测并不乐观。艾塞默鲁估计，在这段时间内，AI可能仅会替代约5%的工作岗位，远低于科技界和华尔街所期望的生产力爆炸性增长。
DeepSeek的成功，无疑对现有AI开发模式构成了挑战。传统上，诸如微软、meta等科技巨头认为，要开发最先进的AI模型，必须投入巨资购置高性能计算设备。然而，DeepSeek的异军突起，以其低成本的开发模式震撼了市场，让人们看到了另一种可能性。这一变化甚至引发了美国科技股市的动荡，特别是在2024年1月27日，受DeepSeek影响，美国科技股大幅下跌，其中Nvidia市值单日蒸发近5890亿美元，创历史新纪录。
尽管如此，科技巨头们并未因此改变其长期发展AI的战略方向，仍在这一领域持续投入巨额资金。然而，艾塞默鲁指出，DeepSeek的成功暴露了这些公司在AI发展上的盲点。他们过于依赖传统的大型计算资源，忽视了可能存在的更灵活、更高效的技术路径。他认为，这反映了美国AI行业的集体偏见，企业和投资人似乎未能充分认识到DeepSeek所开辟的新型发展道路。
艾塞默鲁的这一观点引发了人们对硅谷创新机制的深思。他质疑硅谷是否过于迷信传统的发展模式，而忽视了创新科技所带来的潜在机遇。DeepSeek的崛起无疑为AI领域带来了新的思考，也促使人们重新审视AI技术的未来发展路径。
