当前，具身智能技术正加速向产业化迈进，但行业面临的核心瓶颈日益凸显：尽管机器人运动控制能力持续提升，其决策系统的"大脑"却因缺乏真实场景数据支撑而难以实现深度优化，导致技术落地始终停留在浅层应用阶段。这一困境在物流、制造、医疗等复杂场景中尤为突出，成为制约产业突破的关键因素。
为破解这一难题，京东宣布启动全球最大规模的具身智能数据工程。依托零售、物流、健康等六大核心业务板块的丰富场景，以及覆盖全国的超级供应链网络，京东将构建首个全场景数据采集体系。该项目计划在两年内完成超1000万小时高质量数据积累，推动行业从算法仿真阶段迈向真实数据驱动的新范式。
作为技术落地的关键基础设施，京东已建成行业领先的机器人数据采集中心。该中心形成"采集-标注-训练-验证"的完整闭环，可同步记录视觉、触觉、空间轨迹等多维度数据。在物流仓储场景中，系统能精准捕捉机械臂抓取动作的0.01秒级细节；在医疗场景里，可完整记录手术机器人的操作轨迹与环境交互数据。
数据采集规模将实现历史性突破。京东将动员超60万人员参与数据采集，包括10万名内部员工和50万名外部行业人员。仅在江苏宿迁，就有超过10万市民参与覆盖家庭、工厂、物流等超百个细分场景的数据采集。这种全民参与模式将形成覆盖人类活动全场景的数据矩阵，从厨房操作到工业装配，从医疗护理到城市运维，构建起前所未有的数据生态。
在数据治理方面，京东建立多重合规保障机制。所有采集设备均通过国家安全认证，数据传输采用军用级加密技术，存储系统通过等保三级认证。采集前需获得参与者明确授权，关键场景数据实行脱敏处理，确保个人隐私与商业机密得到全方位保护。
根据规划，京东将在首年完成500万小时视频数据积累，同步采集100万小时机器人本体数据。这些数据将形成具身智能的"数字燃料库"，支持模型理解复杂场景中的因果关系与物理规律。通过"大脑"与"小脑"的协同进化，机器人将突破单纯执行指令的局限，真正获得理解真实世界的能力。
