中泰证券近日发布了一份聚焦人工智能工具在投研领域应用的深度报告，详细探讨了OpenClaw如何助力投研从业者构建“数字员工”体系，为行业提供了切实可行的效率提升方案。尽管OpenClaw仍处于早期探索阶段，尚未完全成熟，但其已展现出在处理重复性投研任务中的显著优势，如定制化盯盘、数据抓取、研报跟踪及日报生成等，未来有望推动投研工作模式的根本性变革。
报告提出，投研数字员工体系的搭建需从数据、监控、分析及输出四个层面入手。数据层通过四大工具整合主流金融数据库与公开网络信息，形成统一数据入口；监控层部署七大专项模块，实时追踪市场关键变量；分析层依托三大工具将监控信号转化为研究判断；输出层则实现研究报告的自动化生成，并通过任务编排工具整合全链路成果。这一体系的设计旨在覆盖投研工作的全流程，实现从数据采集到报告输出的无缝衔接。
在实操层面，报告建议投研人员优先使用kilo.ai已部署的免费版本进行OpenClaw配置，模型选择需根据工作流复杂度权衡付费与免费选项，并完成权限开启和搜索API配置两大关键步骤。接入方式上，QQ因其操作简便适合快速上手，而飞书则凭借更强的开放能力，更适合需要沉淀办公文件的工作场景。报告还展示了多类自建投研Skill的应用实例，涵盖金融数据库SQL生成、量化回测、产业链追踪等核心场景，这些Skill均具备标准化输出格式，可直接应用于实际工作。
针对Skill开发，报告推荐使用Claude Code插件，其支持的ACP远程写代码、网关与心跳机制及定时任务功能，可实现投研任务的72小时自动化运行。例如，通过定时任务功能，系统可在非交易时段自动完成数据更新与报告生成，显著提升工作效率。这一工具的引入，为投研人员提供了更灵活的技术实现路径，进一步降低了AI工具的应用门槛。
