近日，具身智能领域迎来重磅消息——千寻智能宣布完成新一轮10亿元融资，由顺为资本与云锋基金联合领投，达晨财智、某头部人民币基金、银河源汇、图灵基金、新鼎资本、庚辛资本等机构跟投。这是该公司继2月完成近20亿元融资后，30天内再获资本青睐，累计融资规模已达30亿元。
支撑千寻智能获得资本持续加注的核心，是其构建的技术与数据壁垒。在数据体系建设上，公司以“多样性数据”为战略支点推进Scaling路线，已积累超20万小时的多模态真实交互数据，覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴设备采集等场景。通过自主研发的第5代可穿戴式数据采集设备，其采集成本较传统方式降低90%，为规模化数据获取扫清障碍。据规划，到2026年数据总量将突破100万小时，同期数据团队规模将扩展至千人级别，形成“采集-标注-迭代”的闭环生态。
商业化进程同样按下加速键。3月19日，千寻智能与京东达成战略合作，其自主研发的Moz机器人已全面入驻京东MALL智慧零售场景。在咖啡制作任务中，该机器人不仅实现稳定作业，更在真实商业环境中验证了“数据采集-模型优化”的飞轮效应。通过持续采集用户交互数据，机器人可动态调整操作策略，逐步提升任务完成精度与效率。
在近期举行的中关村论坛“百亿具身智能对话”圆桌会议上，千寻智能联合创始人高阳将当前具身智能发展阶段类比为大模型早期的“GPT-2时代”。他指出，尽管部分模型已具备初步语言理解与任务泛化能力，但在复杂场景中的稳定性与鲁棒性仍存在明显短板。基于技术演进规律，高阳预测2026年末至2027年中，行业有望迎来接近“GPT-3级别”的模型突破，届时具身智能将具备更强的环境感知与任务执行能力。
