国产计算系统软件生态迎来重要突破——“异算方舟”全栈平台近日在北京正式亮相。这一由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所及中科曙光等单位联合研发的平台，旨在解决国产异构算力环境下科学计算软件生态建设的核心痛点，推动国产计算系统从“硬件领先”向“软件生态完善”转型。
平台聚焦算法供给、代码迁移和智能应用三大方向，构建了覆盖全技术链条的核心能力体系。其中，九衍枢算法库作为底层支撑，集成了16款高性能求解器，涵盖线性代数、流体仿真、生物计算等主流场景，所有算法均深度适配国产GPU架构，实测性能较传统方案提升超10倍。该库通过节点化设计形成全域网络，为上层应用提供高效计算内核。
在代码迁移领域，平台突破了CUDA代码向国产GPU环境转换的关键技术瓶颈。开发者仅需上传原有代码片段，系统即可基于国产GPU规范自动完成转换、适配和编译运行。相较于传统人工迁移方式，该功能将效率提升数倍，助力存量科研代码快速落地国产算力平台，实现异构生态的无缝互通。
针对工程应用场景，平台推出自动化仿真智能体，采用多智能体架构聚焦流体仿真智能化。通过打通参数配置、自动求解、故障诊断等环节，支持用户通过自然语言指令完成仿真任务，显著降低人工操作成本。这一创新使底层算法能力真正转化为科研人员可便捷使用的工具，提升了国产科学软件的易用性和结果可复现性。
业内专家指出，国产科学计算软件生态建设需要算法库、开发工具、应用支撑等多维度协同。“异算方舟”通过算法-代码-应用的完整闭环设计，有效解决了科研与工程实际需求中的适配难题，为AI for Science（AI4S）新范式落地提供了关键基础设施。
研发团队透露，平台已形成三项核心能力的双向协同机制：算法库夯实计算基础，代码转换大模型实现跨生态互联，自动化仿真智能体推动业务落地。这种设计充分释放了国产算力潜能，为东方超算、AI4S中试基地等场景提供了可持续迭代的技术支撑。
中国科学院计算机网络信息中心相关负责人表示，未来将持续深化产学研用合作，联动算力基地、硬件厂商和科研团队，共同构建开放协同的国产科学计算工具生态，让技术创新真正服务于科学发现与工程实践。
