在2026世界机器人大会的第二天，宇树科技创始人王兴兴的主题演讲引发了广泛关注。作为近年来备受瞩目的机器人企业，宇树科技凭借其机器狗和人形机器人等产品，持续吸引着公众的目光，而其即将上市的消息更是进一步激发了市场对机器人商业化进程的期待。
如果说GPT的出现标志着人工智能从技术突破迈向大规模应用，那么机器人产业如今也正站在一个类似的转折点上。过去，行业关注的焦点是机器人能否行走、跳跃，动作是否足够灵活；而现在，人们开始思考一个更为关键的问题：机器人何时能够像人类一样理解环境，并完成复杂的任务？
这一转变在今年的WRC展区尤为明显。无论是人形机器人、机器狗，还是面向工业、家庭服务等不同场景的机器人产品，展示的重点已经从“机器人能做什么动作”转向了“机器人能解决什么问题”。这一变化反映了行业对机器人实用性的更高追求。
要让机器人真正融入现实世界，数据成为了一个不可忽视的关键基础。在大会主论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏分享了他对“数据为基，构建具身智能超级供应链”的见解。他指出，当前具身智能的发展不仅需要更强大的机器人本体和模型能力，还需要解决高质量具身数据不足的问题。
在大模型时代，互联网文本数据是AI学习的“教材”；而在具身智能时代，机器人需要学习的是现实世界中的动作、环境和任务经验。例如，一个机器人如何整理房间、拿起不同形状的物品、适应不同的家庭空间，这些看似简单的人类日常行为，对于机器人来说，都需要大量真实场景数据进行训练。
然而，与数字世界的数据相比，物理世界的数据采集更为复杂。数据从哪里来？如何采集？如何标准化？如何用于训练机器人？这些问题正在成为具身智能走向规模化应用必须解决的基础设施问题。
京东正在积极探索这一方向。依托自身在物流、零售、服务等大量真实业务场景中的积累，京东正在构建具身智能数据采集和训练体系。在WRC现场，京东云通过还原家政等真实生活场景，向观众展示了机器人数据从采集、整理到训练应用的完整过程。
从这一角度看，未来机器人的竞争可能不仅仅是硬件性能的竞争，更是数据、模型、场景和生态能力的综合竞争。宇树科技等企业的努力让更多人看到了机器人商业化的可能性，而数据基础设施的建设，则正在帮助机器人完成从“会动”到“会做事”的关键跨越。
