近日，随着DeepSeek的横空出世，全球科技产业和资本市场再次聚焦中国AI技术的迅猛发展。DeepSeek不仅在技术层面取得了突破，还引发了对中国科技企业价值的重新评估。为此，本期“上证圆桌”邀请了上海市数据科学重点实验室主任肖仰华、优刻得董事长季昕华、广发基金国际业务部总经理李耀柱以及星石投资副总经理、首席策略投资官方磊，就DeepSeek对全球AI大模型发展的影响、产业链上下游的带动效应以及对中国科技资产估值体系的影响展开了深入探讨。
肖仰华表示，DeepSeek的创新主要体现在低成本架构和强化学习驱动的长思维路径上。通过分布式训练优化和算法重构，DeepSeek将大模型训练成本降至数百万美元级别，显著低于OpenAI的数亿美元投入。DeepSeek在复杂推理任务中表现出色，且生成文本质量高，这些突破加速了AI技术的普及和应用。
季昕华从技术、经济和战略三个层面阐述了DeepSeek的影响。他认为，DeepSeek在算法、算力和工程方面实现了极致优化，降低了中小企业创新和传统企业智能化转型的成本。战略上，DeepSeek打破了美国在AI基础技术领域的垄断，提升了中国在全球AI领域的地位。
李耀柱指出，DeepSeek的成功挑战了“AI大模型训练只是国际巨头游戏”的传统观念，推动了AI训练从“算力驱动”向“效率优化”的转变。DeepSeek的开源策略降低了AI应用的门槛，使更多企业能够负担得起AI技术，进而推动了AI应用的商业化落地。
方磊认为，DeepSeek的技术突破将加快其他大模型的技术更迭，并推动垂直领域AI大模型的发展。DeepSeek还破除了中国AI应用发展在模型能力和算力方面的限制，增强了中国企业在全球AI领域的竞争力。
在谈到DeepSeek对产业链的影响时，肖仰华表示，DeepSeek开创了开源模型的新纪元，降低了AI技术的应用门槛，加速了AI技术在各行业的渗透应用。同时，DeepSeek还完善了大模型产业生态，推动了AI技术的商业化落地。
季昕华进一步指出，DeepSeek的开源模式为AI应用落地提供了强有力支持，降低了建设成本，满足了多种场景的需求，推动了行业创新。对于AI产业链而言，DeepSeek降低了训练算力的需求，推动了国产算力的发展。
李耀柱认为，DeepSeek的成功将推动中国科技资产的估值重估，具有数据和用户的公司有望持续受益。未来，随着AI应用的深入发展，推理端算力需求和数据生成端的重要性将进一步提升，形成“飞轮效应”，推动AI模型的持续升级。
方磊表示，DeepSeek增强了市场对中国科技创新能力和产业发展潜力的信心，有助于推动中国科技资产估值中枢上移。随着国内大模型追平世界领先水平，AI应用将成为新的投资风口，数据服务、内容服务以及与其他实体行业融合的垂直应用值得关注。
在探讨投资风险时，李耀柱提醒投资者要审慎对待市场炒作和不确定性。他指出，部分公司因主题炒作而估值虚高，AI应用的爆发方向仍具有不确定性。强化学习模型的进一步迭代可能面临挑战，算力资源和高质量数据的方向仍有长期投资机会。
方磊则强调，投资者应关注AI产业的发展趋势和技术迭代带来的基本面变化，选择具有真实应用场景、商业化前景和基本面较好的企业进行投资。在当前环境下，投资者应关注投资机会的性价比，进行多元化布局和长期投资。
DeepSeek的横空出世不仅标志着中国在AI领域的重大突破，也为全球AI产业链的发展带来了新的机遇和挑战。随着DeepSeek技术的不断成熟和应用场景的拓展，中国AI产业将迎来更加广阔的发展前景。
