在2025 Inclusion·外滩大会的开幕式暨主论坛上，阿里云创始人、之江实验室主任王坚围绕人工智能时代的发展趋势发表了重要观点。他指出，从代码开源到资源开放，这一转变已成为AI领域最具革命性的变化，数据与计算资源的共享是推动AI技术持续突破的核心要素，而开源模型与闭源模型的路线选择，正成为全球AI竞争的关键变量。
王坚以历史为镜，回顾了1998年浏览器Netscape的开源事件，认为这一决策是互联网时代的关键转折点。如今，AI领域正经历类似的变革——今年1月前，全球顶尖基础模型几乎被美国头部企业垄断，但随着通义千问Qwen、DeepSeek等模型的开源，以及OpenAI CEO奥尔特曼公开承认“在开源战略上站错了队”，AI竞争的格局已发生根本性改变。开源模型通过共享资源，降低了重复开发的计算成本，让更多主体能基于已有成果创新，这正成为行业发展的新引擎。
他进一步解释，当数据、模型与算力的规模呈指数级增长时，AI的发展已超越理论层面的进步，实现了质的飞跃。此时，资源开放的重要性愈发凸显。“模型权重的开放，本质是数据与计算资源的共享。有了开源模型，开发者无需重复消耗巨量算力训练基础模型，而是能专注于应用层的创新。”王坚强调，这种转变不仅提升了效率，更推动了AI技术的普惠化。
在资源开放的框架下，王坚提出了更具前瞻性的构想——将AI与算力拓展至太空领域。他指出，太空是人类最大的未开发资源，而AI的出现将催生第四种卫星——“计算卫星”。这类卫星将突破传统通讯、导航、遥感的功能边界，具备在轨处理数据的能力。今年5月14日，之江实验室已成功将12颗卫星送入太空，并首次在星座上部署了8B参数的大模型。这些卫星并非简单搭载算法程序，而是完整复制了地面大模型的架构，能在轨道上独立完成数据处理任务。
王坚透露，该项目被命名为“三体计算星座”，其核心目标是构建一个开放的太空计算网络。他设想，未来这一星座将由无数主体共同参与建设与运营，卫星资源向全球开放，任何个人或组织都可申请使用。这一模式不仅为深空探索奠定基础，更解决了太阳轨道数据传输的难题——当卫星远离地球时，数据无法实时传回地面处理，唯有将AI与算力送入太空，才能支撑人类真正走出地球。
“人类迈向火星的征程中，计算与AI必须如影随形。这是未来十年乃至二十年最令人激动的领域。”王坚的展望，为AI与太空技术的融合描绘了一幅充满想象力的蓝图。
