在2025年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭公布了阿里云未来十年的战略方向。他提出，阿里云将致力于发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI），并明确表示“AGI只是起点”。这一表态被视为阿里在AI领域迈出的重要一步，标志着其战略愿景的进一步升级。
吴泳铭指出，大模型将成为AI时代的下一代操作系统，而超级AI云则有望成为下一代计算机。他预测，未来全球可能仅会形成5至6个超级云计算平台，实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累。为此，阿里正在推进一项为期三年、总投资3800亿元的AI基础设施建设计划，并表示将根据需求持续追加投入。他透露，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将较2022年提升10倍，以迎接ASI时代的到来。
在产品层面，阿里云CTO周靖人宣布推出7款大模型，涵盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型Qwen3-Max是通义千问系列中规模最大的模型，预训练数据量达36万亿tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中，该模型取得74.8分，超越Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。阿里还发布了原生全模态大模型Qwen3-Omni、视频理解模型Qwen3-VL、图片编辑模型Qwen-Image、智能编程模型Qwen3-Code、视频生成模型Wan2.5-Preview以及语音模型通义百聆。
对于阿里加快模型发布节奏并设定激进目标的原因，周靖人在媒体交流中回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。他指出，过去一年全球AI行业频繁发布新模型已成为普遍现象，竞争的关键在于能否快速迭代、不断创新，并将模型真正落地。他同时强调，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力的融合将推动整体智能水平提升。“人类智能本身就是多模态的，未来模型的发展方向是不同模态知识体系的相互促进和增强。”
云计算市场的竞争同样激烈。阿里云副总裁张启表示，近两年云厂商的竞争已从公开的广告大战延伸至价格战等层面。他透露，阿里云目前在中国AI云市场排名第一，公开数据显示，其在底层基础设施和上层Token调用的整体份额接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文调研显示，中国500强企业中已有六至七成采用生成式AI，其中阿里云的渗透率约为53%。“许多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分未计入API调用数据，因此真实渗透率远高于公开统计。”张启解释道。
在谈及阿里云的核心优势时，周靖人表示，大模型与云计算的“全栈自研”能力是其独特竞争力，使阿里成为全球少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为“三位一体”：模型、智能体和AI基础设施，三者相辅相成、紧密结合。“模型的竞争本质上是系统的竞争，云的竞争本质上也是模型的竞争。”周靖人总结道。
