在近日举办的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭以一场深度演讲，勾勒出人工智能从通用阶段迈向超级阶段的演进蓝图。他首次公开了阿里巴巴对超级人工智能（ASI）的三阶段发展路径规划，并宣布阿里云将全面转型为“全栈人工智能服务商”，在模型研发、平台服务、基础设施三大领域同步发力。
吴泳铭指出，通用人工智能（AGI）的实现已无悬念，但仅是起点。阿里巴巴的终极目标是构建能够自主进化、全面超越人类智能的ASI系统。这一战略背后，是阿里云在技术架构上的全链条布局：从底层算力支撑到中层开发平台，再到上层应用模型，形成完整的AI生态闭环。
国际媒体对阿里巴巴的AI战略给予高度关注。路透社援引分析师观点称，此次云栖大会集中展示了阿里巴巴多年来的AI技术积累，其发布的万亿参数模型Qwen-3 Max标志着中国科技企业在全球AI竞赛中迈出关键一步。海外科技媒体则评价，该模型的性能已具备改写全球AI产业格局的潜力。
根据吴泳铭的阐述，ASI的发展将经历三个递进阶段。首阶段“智能涌现”以模仿人类认知为特征，依托互联网积累的海量数据，AI通过深度学习形成跨领域推理能力。典型案例包括通义千问Qwen3-Max在数学竞赛中取得满分，证明其已达到人类顶尖水平。
当前行业所处的第二阶段“自主行动”，核心在于AI与物理世界的交互能力。吴泳铭强调，自然语言将成为AI操作物理设备的“源代码”。用户仅需用日常语言描述需求，AI即可自动完成逻辑编写、工具调用和设备控制。阿里云已在此领域布局多模态模型家族，并与英伟达合作推进具身智能技术研发，推动AI从数字空间向实体世界渗透。
终极阶段“自我迭代”要求AI直接处理原始数据，通过自主学习实现模型架构的持续优化。吴泳铭以汽车设计为例，指出当前AI依赖人类整理的二手数据，而未来若能接入全量原始信息，其创新效率将远超人类团队。为突破数据获取、算法优化和能源消耗等瓶颈，阿里云计划投入3800亿元升级基础设施，到2032年实现算力规模十倍增长。
在模型层，阿里巴巴通过通义系列构建了全模态覆盖的AI矩阵。新发布的Qwen3-Max在多项基准测试中超越GPT-5，位列全球前三；通义万相2.5实现音视频同步生成；通义百聆语音模型下载量突破5.6亿次。阿里云智能CTO周靖人透露，通义模型生态已衍生超17万个定制模型，开源策略使其成为全球开发者最活跃的AI平台之一。
平台层方面，阿里云推出的百炼平台提供模型定制和智能体开发服务，支持企业快速部署AI应用。周靖人比喻称，模型服务如同AI时代的弹性计算，需满足不同场景下的性能需求。同时，夸克推出的AI创作平台“造点”整合了通义万相与Midjourney V7的技术，大幅降低视频制作门槛，展现阿里在应用层的场景创新能力。
基础设施层面，阿里云提出“超级AI云是下一代计算机”的判断。吴泳铭表示，全球最终将形成5-6个超级云计算平台，而阿里云凭借自研芯片、存储系统和网络架构，成为中国唯一具备全栈自研能力的云服务商。为支撑ASI的算力需求，阿里计划在未来十年将数据中心能耗规模提升十倍，相当于新增数千亿元投资。
行业分析指出，阿里巴巴与谷歌是目前全球唯二同时具备大模型、云计算和芯片三层能力的科技企业。周靖人强调，阿里云的优势在于全栈自研与生态开放的结合，其MaaS（模型即服务）战略已实现模型与云平台的深度融合。沙利文调研显示，中国500强企业中70%已采用生成式AI，其中53%选择阿里云服务，若计入开源模型私有部署，实际渗透率更高。
尽管前景广阔，ASI发展仍面临多重挑战。周靖人指出，当前AI在工具调用和复杂推理上已有突破，但实现完全自主迭代还需解决原始数据获取、多模态记忆和自主反馈等难题。网络延迟、能源效率等基础设施问题也将制约AI技术的规模化应用。
关于AI与人类的关系，吴泳铭提出“智力杠杆”理论：正如电力放大了人类的体力，ASI将指数级提升人类的认知能力。他描绘了未来工作场景——每个人可能同时调度上百个AI智能体，实现生产效率的百倍提升。这一愿景正在通过通义千问的开源生态、夸克创作平台的普及化，以及与英伟达等企业的技术合作逐步成为现实。
