谷歌地球近日迎来人工智能功能的重要升级，通过引入Gemini大模型作为核心"连接器"，将平台内分散的地理空间AI模型整合为统一系统。此次技术突破使天气预报、卫星图像分析、人口分布等领域的独立模型实现跨维度协同，用户可通过自然语言交互直接获取综合分析结果，无需在多个工具间切换。
今年7月，谷歌曾推出首批地球AI模型，具备识别风暴易损基础设施、定位干旱区沙尘暴高危社区等专项能力。但受限于模型独立性，用户需分别操作不同工具才能完成复杂查询。接入Gemini后，系统可自动关联多领域数据，例如在分析洪灾影响时，能同步呈现卫星图像变化、人口迁移路径及基础设施受损情况。
目前该功能处于"可信测试者计划"阶段，参与测试的专业人员不仅可体验多模型联动服务，还能将自有数据集与谷歌地球的AI应用深度融合。测试场景涵盖环境监测、灾害预警等多个领域，某参与机构通过整合本地水文数据与卫星图像，成功提升了藻华爆发预警的准确率。
谷歌的地理空间AI布局始于去年试运行的集成聊天功能，用户可通过自然语言指令在卫星图像中识别特定模式。例如输入"查找藻华"即可获取饮用水源污染风险分析，该功能已帮助多个地区提前发现水质异常。此次升级进一步扩展了自然语言交互的应用范围，使地理空间分析更贴近普通用户需求。
关于功能开放计划，谷歌透露将分阶段推进：美国地区的Google AI Pro和Ultra订阅用户未来可解锁Gemini聊天功能，具体使用限制尚未公布；持有谷歌地球专业版或高级版的美国用户，将在未来数周内获得首批访问权限。此次升级标志着地理空间分析从专业化工具向智能化平台的转变，为环境监测、城市规划等领域带来新的研究范式。
