第22届中国计算机大会（CNCC2025）在哈尔滨拉开帷幕，这场以“数智赋能，无限可能”为主题的科技盛会，吸引了全球计算机领域的目光。华为数据通信产品线研究部部长郑晓龙在会上发表了题为《大模型推理加速与演进：网络如何破局？》的演讲，首次提出“网络+”破局模型，为十万卡智算集群的通信瓶颈问题提供了创新性解决方案。
郑晓龙指出，随着单卡算力提升速度逐渐放缓，通过跨层协同网络、计算与存储资源，成为突破集群效率瓶颈的关键路径。他强调，唯有系统性优化才能推动智算集群迈向全新量级。为此，华为推出的“网络+”破局模型，从架构设计、协议优化到调度策略，构建了下一代智算基础设施的完整技术框架。
针对大模型架构向稀疏化大EP部署演进带来的通信挑战，华为研发了网络级负载均衡技术。随着DeepSeek等模型推动大EP部署成为主流，通信模式呈现高度动态化特征，随机性与非对称性显著增强。该技术通过智能分配流量，将通信性能提升超20%，同时大幅降低P99延迟完成时间，有效应对了新型部署模式下的通信压力。
随着大模型应用从Chat LLM向Agentic AI转型，系统对token生成速度的要求从50ms压缩至10ms以内。当前部署实践中，推理阶段以小消息通信为主导致控制面时延占比过高，而单纯卸载控制面又会消耗计算资源。华为推出的CloudMatrix384超节点及配套超节点网络，通过“超节点”架构设计，为满足极致的TPOT（每token处理时间）需求提供了技术支撑。
面对多模态LMM（大语言多模态模型）引发的流量混战，华为创新性地提出网络调度优化方案。郑晓龙形象地比喻：“网络+不是简单的带宽叠加，而是让网络成为AI集群的‘第七代算力’。”该方案通过精准调度，在复杂流量环境中实现推理性能显著提升，展现了网络优化在智算系统中的核心价值。
演讲最后，郑晓龙呼吁产业界共同参与标准建设。他表示，华为愿与合作伙伴、行业组织携手，共同定义大模型时代下一代智算网络接口标准，推动技术创新与生态协同发展。这一倡议得到了与会专家的广泛响应，为构建开放共赢的智算生态奠定了基础。
