在首届天桥脑科学研究院主办的AI驱动科学研讨会上，盛大集团创始人陈天桥宣布了一项重大计划：投入10亿美元算力资源，全力支持全球科学家开展创新型人工智能研究。这一举措旨在推动人工智能从“工具型”向“发现型”跨越，为通用人工智能（AGI）的发展开辟新路径。
陈天桥提出，传统人工智能多聚焦于问题解答与结果预测，而真正的突破应在于赋予AI“发现本质”的能力。他强调，发现式智能的核心在于主动构建可验证的世界模型、提出可证伪的科学假设，并通过与环境的互动不断修正认知框架。这种能力超越了简单的模仿，赋予AI创造新知识与理解规律的能力，使AGI的目标从“替代人类”转向“助力人类进化”。
为实现这一愿景，陈天桥指出需构建五大核心能力：首先是神经动力结构，确保系统具备持续自组织能力；其次是长期记忆机制，支持知识的灵活存储与选择性遗忘；第三是因果推理能力，突破训练数据的局限；第四是世界模型，通过内部模拟预测未来并测试想法；最后是元认知与内在动机系统，驱动AI以好奇心探索未知领域。这五大能力共同形成一个动态、自我迭代的智能闭环。
为加速发现式智能的研究，陈天桥宣布了针对青年科学家的多项支持计划。其中包括开发一套综合评估工具，以“可发现性”为核心指标，覆盖神经动力学、记忆、因果关系等关键领域；投入10亿美元算力资源，优先支持记忆系统、因果架构等结构性实验；设立PI孵化器，为博士生及博士后提供独立建立实验室的机会，允许其自主领导团队、追求创新想法，无需遵循传统研究时间表，同时计划在全球布局研发中心。
这一系列举措被视为AI研究领域的“范式转变”。陈天桥认为，只有当AI能够像人类科学家一样提出问题、验证假设并修正理论时，才能真正实现通用人工智能的潜力。他呼吁全球科研力量共同参与，通过跨学科合作与资源开放，推动AI从“被动计算”向“主动发现”进化，为人类认知边界的拓展提供全新工具。
