在近日举办的金融街论坛年会分论坛上，百度集团副总裁袁佛玉围绕人工智能技术发展发表了重要观点。她指出，当前社会正站在由AI驱动的超级周期起点，智能经济领域蕴含着难以估量的发展机遇。这一论断为参会者描绘了智能技术引领产业变革的宏伟蓝图。
针对大模型的技术演进方向，袁佛玉提出两大核心趋势：智能能力将持续突破，应用成本将逐步降低，最终形成Agent AI与Physical AI的融合形态。她强调，现阶段需要重点培育两种关键能力：一是通过强化模型推理与代码生成能力，实现自主进化机制，使系统在明确目标下自动寻找最优解决方案；二是提升多模态交互能力，让AI具备多维感知真实世界的能力。这些技术突破将为智能应用奠定坚实基础。
在技术落地层面，袁佛玉坦言面临双重挑战。首先是算力资源约束问题，随着训练需求从单体推理向训推一体转变，企业需要在有限算力与无限创新之间寻求平衡。百度推出的昆仑芯自研解决方案已显现成效，该芯片不仅支持单机部署满血版DeepSeek推理，32台设备即可完成全参数训练，其超节点架构更使单机训练效率提升十倍以上。配合百舸AI计算平台，在特定场景中可实现百万Tokens处理能力，成本较单机方案降低50%。
另一个核心挑战在于Agent应用的业务适配性。袁佛玉指出，当前智能体缺乏行业认知是制约发展的关键因素，需要通过模型工程、数据工程、应用工程的三维建设来突破瓶颈。她特别强调，技术价值必须通过实际业务场景验证，百度正在构建"人工智能+"基础设施体系，推动技术成果转化。
数据显示，百度智能云在金融领域已取得显著进展，服务客户覆盖全部系统重要性银行，在生成式AI平台及应用解决方案市场占据领先地位。其营收规模与综合服务能力均位居行业前列，为800余家金融机构提供智能化支持。袁佛玉表示，百度将持续推进AI共创计划，帮助企业将数字化转型成果平滑过渡到智能时代，充分释放智能生产力的潜在价值。
