北京金融科技产业联盟人工智能专业委员会近日发布两项重要团体标准——《大语言模型金融应用技术要求》与《大语言模型金融应用评测规范》。这两项标准由中国工商银行牵头，联合蚂蚁集团、华为、同盾科技等十余家机构共同编制，旨在为金融行业大语言模型的应用提供统一的技术框架和评测基准，推动行业规范化发展。
随着大语言模型技术的快速迭代，金融行业在应用过程中面临技术规范缺失、评测标准不统一等痛点。新发布的两项标准系统梳理了金融大模型的应用框架，明确了系统能力、任务能力、安全可信能力等维度的基线要求，并构建了覆盖通用能力、金融专业能力、系统性能及安全可信性的全景式测评体系。这一举措为金融机构在模型开发、风险评估及创新应用等环节提供了标准化路径，有助于加速技术落地与行业数字化转型。
作为核心参编单位之一，同盾科技基于在决策智能与金融风控领域的深厚积累，为标准制定贡献了大量实践案例与技术洞察。该公司长期参与行业标准建设，截至目前已主导或参与9项国际标准、60余项国家及行业团体标准的研制工作，累计申请有效发明专利近500件，形成了覆盖技术架构、安全合规、风控应用等全链条的标准体系。
在技术应用层面，同盾科技推出金融行业首个可实际落地的垂直领域风控大模型“诸葛®”。该模型集成智能决策引擎、知识构建、内容生成与风控特征挖掘四大核心能力，能够针对复杂金融场景提供动态决策支持。例如，在信用风控环节，模型可实时分析多维度数据，精准识别潜在风险；在反欺诈领域，通过关联图谱与行为模式分析，有效拦截新型诈骗手段。目前，该技术已服务于银行、保险、互联网金融等机构，覆盖反洗钱、市场趋势预测等关键业务场景。
同盾科技自主研发的新一代决策智能操作系统“智策®-Archer2.0”为模型运行提供了底层支撑。该系统通过模块化设计实现技术架构与业务场景的解耦，支持金融机构根据自身需求灵活配置风控策略。在实际应用中，某股份制银行借助该技术将信贷审批时效缩短60%，同时将欺诈交易识别准确率提升至98%以上，显著提升了运营效率与风险防控能力。
业内专家指出，金融行业对技术可靠性与合规性要求极高，标准化建设与自主可控技术是推动大模型规模化应用的关键。同盾科技通过“标准制定+技术落地”的双轮驱动模式，不仅为行业提供了可复制的实践范本，更通过开放生态合作加速了技术普惠进程。随着更多金融机构引入智能化风控体系，金融科技将向更安全、高效、包容的方向演进。
