英伟达与meta近日宣布建立一项为期多年的跨代际战略合作关系，合作领域覆盖本地部署、云端及人工智能基础设施。根据协议，meta将打造面向AI训练与推理的超大规模数据中心，以支撑其长期人工智能发展规划。这一合作将推动英伟达CPU、数百万颗Blackwell与Rubin架构GPU的规模化应用，同时将英伟达Spectrum-X™以太网交换机整合至meta的Facebook开放交换系统平台。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，meta的AI部署规模在全球范围内无出其右。通过在CPU、GPU、网络和软件层面的协同设计，英伟达的全栈式平台将为meta的研发团队提供强大支持。meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格则称，深化与英伟达的合作将借助其Vera Rubin平台打造顶尖算力集群，进一步巩固meta在AI领域的领先地位。
值得关注的是，meta成为全球首家独立规模化部署英伟达Grace CPU的企业。Grace CPU是英伟达首款面向数据中心、AI和高性能计算的Arm架构旗舰CPU，以计算机先驱Grace Hopper命名，于2021年4月首次发布。该产品旨在通过高能效的Arm架构解决AI时代数据中心的算力与功耗矛盾。
双方还计划部署英伟达Vera CPU，预计该产品将于2027年实现规模化应用，进一步扩展meta在高能效AI算力领域的布局。meta将采用基于英伟达GB300的系统，构建覆盖本地数据中心与英伟达云合作伙伴部署环境的统一架构，以简化运维并提升算力性能与可扩展性。同时，meta将在全基础设施范围内采用英伟达Spectrum-X以太网网络平台，提供AI级网络能力。
此次合作并非简单的芯片采购，而是涉及全链条绑定，引发外界对meta是否会放弃芯片自研的猜测。去年3月，有消息称meta开始测试其首款自主人工智能训练芯片，并与台积电合作生产。尽管meta尚未就自研芯片的最新进展作出详细说明，但从其与英伟达的合作内容来看，meta可能将自研芯片定位为特定场景的补充，而将主力算力转向英伟达的成熟方案，以缩短部署周期、降低技术风险，并快速支撑个人超级智能与大模型迭代需求。
目前，科技巨头在AI芯片领域普遍采用“自研+采购”模式。例如，谷歌在自研TPU芯片的同时，也大量采购英伟达GPU；亚马逊则通过自研定制芯片Trainium与采购英伟达和AMD芯片相结合的方式满足需求。
截至美股2月17日收盘，英伟达股价报184.97美元，上涨1.18%，总市值达4.49万亿美元，继续保持美股市值最高公司的地位。meta股价报639.29美元，微跌0.08%，市值为1.62万亿美元，位列美股市值榜第九位。
