近期，人工智能领域再度掀起波澜，多家科技巨头在AI布局上显著加速，纷纷拥抱DeepSeek技术，并频频放出重大消息。然而，尽管动作频频，商业化难题依旧困扰着整个行业，引发了广泛讨论。
潞晨科技创始人尤洋直言不讳地指出，在中国市场，MaaS（模型即服务）模式可能短期内面临最为严峻的商业挑战，甚至呈现出“用户越多，亏损越多”的尴尬局面。据尤洋透露，由于大厂间的价格战，满血版DeepSeek R1每百万token的官方收入仅为16元。若每日输出达到1000亿token，则每月机器成本高达4.5亿元，亏损额惊人地达到4亿元。
尤洋进一步强调，这一数据是基于市面上机器最低租赁价格——每台每月7.5万元（H800机型）计算得出的。他还透露，若使用AMD芯片，在相同输出量下，月收入虽可达4500万元，但月机器成本仍高达2.7亿元，亏损超过2亿元。尤洋直言，当前行业的毛利率低至-90%。
面对这一现状，多位大厂人士在接受采访时选择了沉默。而灵犀光年联合创始人张亮则分析指出，国内云厂商在商业模式上存在严重同质化问题，未能形成核心竞争优势。随着DeepSeek需求的激增，各厂商为争夺用户，纷纷推出低价甚至免费策略，导致规模提升的同时，边际成本并未递减，无法覆盖算力成本。
尤洋在社交媒体上也表达了对行业现状的担忧，他提到，尽管H20性价比相对较高，但仍面临巨额亏损。张亮则提出了寻找低成本算力资源用于MaaS推理服务的解决方案，这一观点得到了部分从业者的认同。他们认为，针对DeepSeek定制化芯片进行硬件适配，也是降低成本的有效途径。
IDC中国高级分析师杨雯在接受采访时表示，尤洋关于中国MaaS市场商业化进程滞后的观点具有合理性，但她也强调，该模式的战略价值应从长周期视角进行审视。杨雯认为，MaaS生态的价值主要体现在降低中小企业AI应用门槛、构建开发者创新生态以及推动行业技术标准化进程等方面。在盈利模式创新上，她建议基础层可按模型调用收费，增值层可拓展广告推荐与数据洞察服务，顶层则可面向垂直领域提供行业级差异化解决方案。
从最新进展来看，华为云率先打响了DeepSeek上云的第一枪，随后阿里云、腾讯云、火山引擎、百度智能云、京东云等纷纷接入DeepSeek模型。不仅如此，大厂在C端市场的布局也明显加速。腾讯方面，自本月16日起，其全产品线开始拥抱DeepSeek-R1，包括微信在内的多款产品均进行了整合。同时，公司内部也在进行组织架构调整，以更高效地推动AI时代的产品布局和升级。
另一边，阿里巴巴在AI To C业务上也动作频频，不仅通义并入阿里智能信息事业群，天猫精灵团队与夸克产品团队也进行了融合，探索AI眼镜等新产品方向。上周，阿里巴巴创始人马云现身夸克办公区，进一步彰显了公司对AI To C业务的重视。据知情人士透露，阿里巴巴近期在AI To C业务上开启了大规模人员招聘，开放岗位达数百个，其中AI技术和产品研发岗位占比高达90%。
杨雯认为，随着大模型技术竞赛进入收敛阶段，产业焦点正加速向应用层迁移。C端场景因其庞大的用户基数和快速迭代特性，成为技术落地的关键试验场。她预测，今年Agent应用将完成场景验证期，在客服自动化、个人数字助手等领域迎来爆发式增长。
张亮也表示，大厂在原有的成熟移动产品线中整合AI能力，将APP“重新做一遍”，是顺应时代潮流的必然选择。他认为，大厂的产品生态和场景为搭建AI智能体平台等AI应用提供了良好的探索环境。
然而，在接入DeepSeek后，大厂自研模型的未来走向也备受关注。杨雯指出，自主研发与开源调用的协同模式并不存在本质冲突，而是技术演进过程中的阶段性解决方式。她建议，短期战略应聚焦用户体验突破，通过“核心模块自研+长尾能力集成”的方式实现技术资源的优化配置。
