近日，社交媒体巨头meta宣布对其人工智能部门进行大规模重组，这一变动引发了业界的广泛关注。meta决定将旗下的超级智能实验室拆分为四个独立的团队，此举被视为公司内部对AI技术发展方向的一次重大调整。
据悉，meta的新AI团队架构包括TBD Lab、FAIR、产品与应用研究团队以及MSL Infra。TBD Lab将由meta首席人工智能官Alexandr Wang领导，专注于大语言模型的开发，包括支撑其AI助手的Llama工具。FAIR作为meta内部历史悠久的AI研究实验室，将继续负责基础AI研究，并专注于长期项目。产品与应用研究团队则致力于将AI模型和研究应用到消费产品中，而MSL Infra则专注于支持meta AI目标所需的基础设施建设。
此次重组中，原通用人工智能基础团队将面临解散，其成员将被重新分配到其他团队或项目中。据知情人士透露，这一变动可能导致部分AI高管离职，meta还在考虑缩减整个AI部门的规模，包括裁减职位或将员工调至公司其他部门。目前，这些讨论仍在进行中，尚未做出最终决定。
值得注意的是，meta新AI团队已讨论将下一个AI模型“封闭化”，这与公司长期奉行的开源理念背道而驰。同时，meta还决定放弃之前的前沿模型Behemoth，并从头开始开发新模型。由于性能测试结果不尽如人意，Behemoth的发布已被推迟。meta将从仅使用自有技术驱动AI产品，转向积极探索使用第三方AI模型，这可能包括基于其他可免费获取的开源AI模型进行构建，或从其他公司获得闭源模型的授权。
meta的这次重组正值公司内部围绕AI技术动荡不安之际。近年来，meta在AI领域的人才流失问题日益严重。据风投公司SignalFire的报告显示，meta的员工保留率仅为64%，在科技巨头中排名靠后。多位前meta AI员工向外媒透露，近年人才流失严重，一些优秀员工纷纷加入OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手。
meta内部也存在诸多问题。据知情人士透露，公司内部斗争激烈，员工在“恐惧文化”下动作变形，出现截胡项目、窃取成果等乱象。meta的生成式AI副总裁Loredana Crisan也将离职，加入美国设计软件巨头Figma担任首席设计官。这一连串的人事变动无疑给meta的AI部门带来了更大的不确定性。
尽管面临诸多挑战，meta仍在加大对AI领域的投入。据meta创始人马克·扎克伯格在财报电话会议上的透露，AI已改善meta的核心广告业务。meta今年资本支出或高达720亿美元，其中大部分将用于建设数据中心和聘请AI研究人员。然而，随着AI竞赛不断产生新的赢家和输家，meta的未来走向仍然备受关注。
meta的这次AI部门重组无疑是一次大胆的尝试，旨在通过优化团队结构和探索新的技术路径来重振AI业务。然而，这一变动能否成功扭转meta在AI领域的口碑并留住人才，仍有待观察。在激烈的市场竞争中，meta需要克服内部和外部的诸多挑战，才能在这场AI竞赛中脱颖而出。
