在北京，一场聚焦于AI与金融融合前沿探索的盛会——2025百度云智大会之AI+金融专题论坛成功举办，该活动由百度智能云携手新华财经联合呈现。论坛汇聚金融界、科技界及学术界的众多精英，共同探讨大模型技术在金融领域的实际应用、面临的挑战以及未来的发展方向。
与会专家普遍认为，随着国家“人工智能+”战略的持续深化，AI技术与金融业务的深度融合正步入全新阶段，为金融行业的转型升级注入了强劲动力。这一融合不仅促进了效率的提升，更在深刻改变着金融行业的生态格局。
在论坛现场，百度集团副总裁袁佛玉发表致辞，指出当前大模型在金融领域的发展呈现出两极分化态势。一方面，行业积极拥抱AI技术，另一方面，在实际应用到严肃场景时，也面临着诸多挑战。袁佛玉强调，大模型的价值不仅在于提高效率和降低成本，更在于重新定义人的角色，让金融专家从繁琐工作中解放，专注于更具创意和战略意义的工作。
清华大学五道口金融学院院长助理张伟同样表示，AI对金融行业的变革是不可避免的，正在用户体验、业务流程和员工角色三大领域产生深远影响。他指出，金融行业历来是技术应用的先驱，当前正处于智能化革命的浪尖，未来银行服务或将更多依赖于智能终端，而非传统的物理网点。
中国建设银行金融科技部的张晓东副总经理分享了建行在推进人工智能方面的实践。他介绍，建行通过系统化、体系化的方式，围绕客户经营和管理质量两大核心，构建了智慧金融服务体系。其中，智能审批系统显著缩短了财务分析报告的生成时间，成效显著。
百度智能云金融业务部总经理徐旭则提出了从技术势能向业务动能转化的路径。他认为，大模型要真正成为金融企业的核心竞争力，需要在深度应用、专业模型、高效算力和独家数据等多方面协同发力。同时，他还强调了创新和合规并重的重要性，提出了“算力云+模型平台+智能体生态”的多轮驱动体系，以支持金融大模型的快速落地。
在财富管理与服务领域，大模型的应用尤为引人注目。中国外贸信托的首席战略官陶斐斐分享了公司的实践案例，特别是与百度智能云合作开发的“数字交易员”，能够高效处理交易指令，提供决策支持，极大地提升了交易效率。在农业金融服务方面，陶斐斐还介绍了数字运营员的应用，通过全流程平台和数据循环，解决了农业金融的痛点，为普惠金融服务乡村振兴提供了新的解决方案。
