在杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了关于人工智能发展的深度演讲。他提出，实现通用人工智能（AGI）并非终点，而是迈向超级人工智能（ASI）的起点。ASI的核心特征在于其自我迭代能力，最终将全面超越人类智能水平。为支撑这一目标，阿里云正在构建一台全新的AI超级计算机，旨在融合最先进的AI基础设施与模型架构，实现计算效率的最大化。
吴泳铭首次公开了阿里云通往ASI的三阶段路线图：第一阶段以“智能涌现”为标志，AI通过海量数据学习形成泛化能力；第二阶段进入“自主行动”阶段，AI掌握工具使用与编程技能，成为人类辅助者（当前行业所处阶段）；第三阶段则实现“自我迭代”，AI通过物理世界交互完成自学习，最终突破人类智能边界。他强调，这一进程将彻底改变人机协作模式。
在技术架构层面，吴泳铭将大模型定义为下一代操作系统。他预测，未来所有连接现实世界的工具接口都将与大模型深度整合，用户需求与行业应用将通过大模型工具链执行。大语言模型（LLM）将成为用户、软件与AI计算资源交互的核心中间层，替代传统商业软件成为AI时代的主要计算载体。这一变革将推动软件生成方式从人工编码转向大模型驱动的智能体生成。
阿里云的AI战略围绕两大核心路径展开：其一，通义千问模型坚持开源路线，致力于打造“AI时代的Android”生态；其二，构建“下一代计算机”形态的超级AI云，为全球提供智能算力网络。吴泳铭透露，正在研发的AI超级计算机将实现基础设施与模型架构的协同创新，确保大模型训练与调用的极致效率，成为开发者首选的AI计算平台。
针对人机关系，吴泳铭表达了乐观态度。他描绘了ASI时代的协作场景：程序员可通过简单指令，在12小时内构建完整系统；家庭、工厂、企业将部署大量AI代理与机器人，提供24小时不间断服务。他甚至提出，未来每人可能需要100张GPU芯片支持日常工作。这种协同模式的核心逻辑是：AI越强大，人类创造与掌控的能力越强。
在基础设施投入方面，阿里巴巴正推进三年3800亿元的AI建设计划，并计划持续追加投资。根据规划，到2032年，阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年（生成式AI元年）提升10倍，以应对ASI时代对算力的指数级需求。这一布局凸显了阿里云在AI基础设施领域的长期承诺。
