第四届全球数字贸易博览会近日在杭州拉开帷幕，作为核心活动之一的2025全球数据管理峰会同期举行。本届峰会以“数据×人工智能”为主题，吸引了众多行业领军企业参与，其中中电金信展示了其在数据治理与人工智能融合领域的创新实践，引发广泛关注。
在峰会主论坛上，中电金信研究院副院长杜啸争发表了题为《大模型时代的数据治理新体系》的演讲。他指出，随着技术发展，非结构化数据处理、AI与数据深度融合以及语义层构建已成为行业共识。针对企业从“AI场景验证”到“业务实际落地”的需求转变，他提出了“一湖两库”架构理念——通过数据湖、数据仓库与知识库的协同，支撑全域数据资产构建与AI应用。这一架构不仅解决了私域数据与专属大模型结合的难题，还推动了开发、运维与分析体系的全面升级。
中电金信同步升级了源启·数据资产平台，以“智能体驱动”为核心，通过内置AI智能体协同工作流，实现了“AI-Ready Data流水线”与决策智能的落地。其多模态管理平台专注于非结构化数据整合，构建了全域知识库，支撑“一湖两库”架构运行。同时，源启可视化平台将问数准确率提升至95%以上，真正实现了从“场景可用”到“业务好用”的跨越。
金融行业作为数据密集型领域，正积极探索“数据+AI”的技术路径。国家金融与发展实验室研究员罗平在论坛中强调，差异化监管需根据银行规模、风险水平及系统重要性实施匹配性原则，避免“一刀切”。他指出，AI模型必须具备可验证、可审核、可追溯的特性，并在投入使用前进行严格的数据安全审查，以保障合规性与合理性。
中国邮政储蓄银行数据管理部副总经理张放分享了AI在银行数据治理中的应用实践。她介绍，邮储银行通过构建数据与安全两大底座，从模型、技术、形态、产品等方面打造智能化服务矩阵，强化了数据标准管理、主数据管理等六大核心领域能力，推动了数据驱动价值的释放。
在技术落地层面，金融机构更关注如何将数据能力转化为业务价值。中电金信相关负责人介绍了公司在数据治理场景与底层范式上的突破：一方面，在风控、合规、财务等细分场景中，通过风洞实验室与AI技术实现风险仿真、合规自控与业财一体化管理；另一方面，提出“智能数据自治”新范式，以“三元资产模型”与智能体网络重构DataOps流程，推动数据开发向智能工厂模式升级，实现系统自感知、自决策与规模化运营。
峰会期间举办的“数智金融创新发展论坛”上，多位专家围绕AI如何重塑数据治理体系展开讨论。新华保险研发中心副总经理于士文指出，AI技术拓宽了数据资产边界，但也带来了数据确权、伦理合规等新挑战，需构建新一代治理体系以推动数据价值释放。杭州银行信息技术部总经理助理王玮炜认为，数据治理正从“人治”转向“AI自治”，通过智能感知与全链路管控，AI将成为推动数据资产自动生成与优化的关键工具。
鞍钢财务公司金融科技部经理任海提出，大模型为金融机构数字化转型提供了新动能。面对数据治理范围的快速增长，需整合产业数据，将治理目标从数据质量保障转向数据洞察与业务赋能，打造能够自动进化、智能驱动的“数据大脑”。招商证券大数据架构师顾里则从协同与安全角度强调，金融机构应构建数据治理与AI的双向赋能机制，通过场景测试、模型评估等手段降低大模型不确定性，探索无人工干预下的数据系统自我驱动与可信自治。
