春节期间，AI应用迎来爆发式增长，全国超1.3亿人通过AI完成购物、购票等操作，相关订单量环比激增。这一现象标志着AI技术正从实验室走向大众生活，传统移动互联网的竞争格局面临重构。当语音指令取代手动操作成为主流交互方式，用户习惯、流量入口和场景壁垒等曾被视为"护城河"的要素，正在经历前所未有的冲击。
回溯移动互联网时代，网络效应构建了难以逾越的竞争壁垒。以社交领域为例，米聊作为国内首款移动即时通讯工具，曾比微信早41天上线并迅速积累400万用户。但微信通过快速迭代和生态整合，在433天内突破1亿用户，最终形成月活超14亿的超级平台。这种"用户越多越有用"的正向循环，使得迁移成本成为关键——重建社交关系链的隐性代价，让后来者难以撼动先发者的地位。类似逻辑也体现在电商和信息分发领域，阿里、字节跳动等巨头通过规模效应筑起护城河。
AI技术的崛起正在改写游戏规则。ChatGPT上线5天用户破百万、2个月月活过亿的纪录，印证了用户获取逻辑的质变。当模型智力成为可快速迭代的商品，用户忠诚度显著下降：谷歌Gemini等新模型的出现，直接导致大量ChatGPT用户迁移。这种"用脚投票"的现象揭示，AI时代的企业竞争已从规模扩张转向核心能力深耕。用户评判标准简化为效率、准确性和体验感，传统网络效应的粘性大幅削弱。
信息获取方式的变革更具颠覆性。AI助手使用户能够主动检索全网信息，绕过平台算法推荐的中介环节。这种"去中介化"趋势直接冲击抖音、今日头条等依赖算法的内容平台，更动摇了电商的流量分发模式——消费者可直接通过AI完成比价和交易，无需经过传统搜索入口。当用户掌握信息主权，依赖注意力经济的商业模式面临瓦解风险。
在模型智力可替代的背景下，"数据复利"成为新竞争焦点。企业需要构建包含三个层级的数据体系：首先是私有上下文数据，如企业合同中的特殊条款等非公开信息；其次是交互反馈闭环，通过用户修正记录持续优化模型；最重要的是行业"暗知识"，即隐藏在业务流程、员工经验中的结构化数据。某制造企业的案例显示，其AI系统通过分析十年供应链波动数据，能比人工更早预警风险，这种预测能力构成难以复制的竞争优势。
这种转变要求开发者重新定位角色。单纯集成通用模型的应用正沦为"套壳工具"，而真正有价值的是构建数据沉淀机制。某财务AI系统的实践具有启示意义：当系统深度嵌入审批流程后，用户每次修正都成为模型训练数据，最终形成与业务强耦合的专属能力。这种"业务+数据"的循环体系，如同微信的社交关系链，产生极高的迁移成本——替换系统意味着重建整套作业标准。
技术平权浪潮下，智力引擎的溢价空间持续压缩。当GPT-4到GPT-N的迭代成为常态，算法成本不断下降，唯有沉淀在业务场景中的专属数据能产生复利效应。就像老会计的价值不在于计算速度，而在于对异常数据的敏感度，企业AI系统的核心竞争力将取决于其对行业逻辑的理解深度。当数据积累与业务流程形成共生关系，真正的护城河便已筑成。
