阿里巴巴集团内部一场备受瞩目的高层人事变动，近日在科技圈引发广泛讨论。3月5日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭通过内部邮件确认，千问大模型技术负责人林俊旸正式辞去职务，并对其在任期间的技术贡献表示感谢。阿里云CTO兼通义实验室负责人周靖人将接管实验室后续工作，同时集团宣布成立“基础模型支持小组”，由吴泳铭、周靖人与范禹共同统筹资源投入。
作为阿里最年轻的P10级技术高管，林俊旸的离职被视为AI领域的重要信号。这位1993年出生的技术领军者，本科与硕士均毕业于北京大学，2019年加入阿里达摩院后，迅速成长为M6多模态预训练模型的核心研发成员。2022年通义实验室成立时，他临危受命担任千问系列大模型技术负责人，带领团队在短短四年内实现从模型研发到开源生态的全面突破。截至2026年1月，千问已开源400余个模型版本，衍生模型数量突破20万款，全球下载量稳居开源模型首位。
这场人事变动早有预兆。3月4日凌晨，林俊旸在社交平台发布英文离职声明，随后引发AI行业集体关注。Hugging Face亚太生态负责人王铁震公开表示，这是“中国AI开源生态的重大损失”。同日，千问后训练负责人郁博文也宣布离职，其职位由前DeepMind资深研究员周浩接任。这位拥有威斯康星大学麦迪逊分校博士学位的技术专家，曾主导Gemini 3.0模型的核心算法开发，其加盟被视为阿里强化基础模型研发的重要布局。
内部人士透露，此次调整与阿里AI战略升级密切相关。自2025年底将AI提升至集团最高优先级后，阿里在基础模型研发上的投入呈指数级增长。2026年春节期间，千问团队连续发布多项技术突破：Qwen 3.5-Plus通过参数压缩技术将推理成本降至0.8元/百万Token，千问APP则通过“春节请客计划”吸引1.3亿用户参与，MAU突破2.03亿位列全球第三。这些成绩背后，是阿里对技术团队架构的深度重构——原垂直整合的研发体系正转向预训练、后训练等专业化分工模式。
技术路线分歧被认为是导致核心成员离职的关键因素。林俊旸曾公开主张保持预训练与后训练团队的紧密协作，而集团战略更倾向于通过专业化分工提升研发效率。内部会议纪要显示，阿里管理层明确表示将加速扩张基础模型团队，计划在未来半年内引入更多国际顶尖人才。这种战略转型在带来资源倾斜的同时，也必然伴随组织架构的剧烈调整。
值得关注的是，阿里在商业目标与技术理想间的平衡策略。尽管千问APP通过激进的市场推广实现用户爆发式增长，但内部考核体系仍以技术突破为核心指标。知情人士透露，集团未对基础模型团队设置日活等商业化目标，而是通过“基础模型支持小组”直接调配算力、数据等核心资源。这种“技术优先”的定位，在当下AI行业商业化浪潮中显得尤为突出。
随着周浩等国际顶尖人才的加盟，阿里基础模型研发进入新的竞争阶段。但如何协调技术理想与商业现实、如何保持核心团队的稳定性，仍将是这家科技巨头面临的长期挑战。在AI大模型竞赛进入深水区的当下，每一次组织架构调整都可能成为决定行业格局的关键变量。
