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物理AI新势力正奇未来:8个月三轮融资数亿,让机器人解锁短途出行新场景

2026-07-27来源:天脉网编辑:瑞雪

在智能出行领域,一场静悄悄的革命正在城市交通的“毛细血管”中酝酿。当行业目光聚焦于公开道路的自动驾驶时,一家名为正奇未来的科技公司正将目光投向更贴近日常生活的场景——从卧室到电梯、从社区小路到街角药店,这些覆盖人类70%出行需求的非结构化场景,正成为物理AI的新战场。

这家由华为与百度前高管吴书林创立的公司,在成立短短8个月内便完成三轮融资,总额达数亿元。鼎晖VGC、线性资本等财务投资机构,上汽恒旭资本、柏睿资本等产业资本,以及周大福投资等高端消费资本的联合注资,不仅印证了市场对其技术路线的认可,更揭示出短途出行赛道潜藏的万亿级市场空间。据行业研报显示,全球短途交通工具存量超20亿台,随着AI与机器人技术的深度融合,该领域有望在2035年突破2万亿美元规模。

正奇未来的核心突破在于提出“Door-to-Door”(D2D)自主移动任务框架,其首款产品QUORRA X5短途出行机器人,正试图重新定义“最后一公里”的出行方式。这款被吴书林称为“史上最小智驾舱”的设备,需要应对比公开道路复杂得多的挑战:鹅卵石路面、窄门通行、人车混行、电梯信号中断、突发障碍物……这些传统智驾系统难以处理的corner case,恰恰构成了QUORRA的日常训练场。

支撑这一技术突破的是自研的QUORRA DoorMind世界模型。该模型通过四大核心能力构建场景认知:D2D场景建模可识别坡道、路沿等复杂环境;场景博弈模块实现与行人、宠物的动态交互;跨域运行能力支持室内外无缝切换;语义规划系统则通过视觉-语言融合技术,实现不依赖地图的目的地识别。这种端到端的技术架构,使QUORRA在无图无网环境下仍能完成自主导航。

与实验室数据驱动的研发模式不同,正奇未来选择了一条“量产撬动数据飞轮”的独特路径。QUORRA X5在研发阶段即实现量产,产品已获得欧美十多个国家订单,并将于年内通过天猫、京东旗舰店及线下门店同步发售。这种“产品即数据采集器”的策略,使每台投入市场的机器人都成为真实场景的数据勘探船,持续反哺模型迭代。据透露,其运动执行平台QUORRA FLAT已实现四轮独立转向与360度原地旋转,这种机械结构的创新为复杂场景的机动性提供了硬件基础。

创始人吴书林的产业背景为这家初创公司注入了独特的基因。这位在华为工作15年、主导百度智驾事业群4年的技术管理者,将整车制造标准引入机器人领域:产品在海拉尔完成-35℃极寒测试,通过减速带时的颠簸控制达到乘用车级别,甚至设计了自救脱困功能。这种对产品化的执着,源于其“模型+产品”双轮驱动的战略认知——既需要通过差异化产品获取独家数据,又要用数据训练构建模型壁垒。

资本市场的拼图效应印证了这种战略的前瞻性。财务投资方看重赛道潜力,产业资本验证团队执行力,而周大福的加入则为高端商业场景落地铺平道路。这种多元资本结构,使正奇未来在技术研发、量产交付、场景拓展三个维度形成协同效应。目前,其北京、上海、深圳、苏州及美德研发中心已构建起完整的业务闭环,为全球化布局奠定基础。

当行业仍在争论人形机器人是否为终极形态时,正奇未来用非人形设计实现了更务实的突破。QUORRA X5的实践表明,在特定场景下,功能导向的形态设计可能比拟人化更具优势。这种“反共识”的技术路线,或许正暗合了物理AI发展的本质规律——真正的智能不在于形态模仿,而在于对复杂环境的理解与适应。随着首批产品驶入真实生活空间,一场关于空间智能的底层变革正在悄然发生。

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