在近日举办的中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）高峰论坛上，一份关于中国游戏产业的重要报告引发关注。报告显示，今年上半年中国自主研发的游戏在海外市场表现亮眼，实际销售收入达到123.72亿美元，较去年同期增长30.22%。这一成绩的取得，主要得益于长线运营产品的稳定表现以及新品的持续发力，两者共同构成了海外营收增长的核心动力。
与此同时，人工智能技术在游戏行业的应用正成为另一大焦点。报告指出，AI技术已全面渗透至游戏产业链的各个环节，从研发到运营，再到营销，均展现出显著的降本增效作用。这一趋势与今年中国国际数码互动娱乐展览会（CJ）的主题口号“与AI同游”不谋而合，凸显了AI在游戏产业中的重要地位。
在CDEC高峰论坛的同一天，专注于效果营销与应用变现的平台Liftoff在上海举行了CJ2026媒体沟通会。会上，公司首席营收官Scott Silverman与程序化交易与商业解决方案高级副总裁Casie Jordan分享了他们对全球手游市场的洞察。他们指出，随着获客成本的不断攀升，行业正逐渐转向追求可持续的盈利增长，而生命周期价值（LTV）成为衡量用户价值的关键指标。
生命周期价值，即用户在全生命周期内为企业带来的经济收益总和，它强调长期收益的重要性，帮助企业识别真正有价值的用户，从而优化资源配置。Liftoff作为移动行业领先的效果营销平台，正是通过其自有的神经网络预测引擎Cortex™，助力客户实现LTV等关键绩效指标（KPI）的提升。
Liftoff的核心优势在于解决客户获取高质量用户、提升留存率以及实现盈利增长的LTV等关键问题。Cortex引擎每秒能进行超过10亿次预测，支持更智能的竞价决策，持续优化广告活动，确保广告精准投放给目标用户，从而提高合作伙伴的投资回报率。Liftoff还利用游戏和消费类应用的数据与洞察，帮助应用开发者在全球范围内规模化地寻找高价值用户。
Scott在沟通会上强调，不同区域市场的用户需求、喜好和广告变现效率存在显著差异。因此，Liftoff在针对不同市场的用户时，会制定差异化的广告策略。例如，面向美国用户的广告可能与面向东南亚或西欧用户的广告截然不同，以确保广告的有效性和吸引力。
Liftoff发布的最新报告还指出，传统创意生产方式正面临周期长、人力上限和反馈滞后等挑战，成为移动增长的重要瓶颈。然而，生成式AI的引入显著缩短了创意生产周期，从过去的每18天一批新创意缩短至现在的每天一批，大大提高了创意生产和测试效率。
Casie进一步解释了Liftoff如何利用生成式AI重塑营销人员的创意开发和投放方式。公司采用系统化思维，通过生成、投放和优化三个环节，利用AI完成创意的规模化生产和精准投放。在生成环节，创意策略团队帮助客户明确创意简报；在投放环节，系统自动选择合适的创意和用户，并判断最佳展示时机；在优化环节，系统从投放结果中持续学习，指导下一轮创意生成。
尽管AI在创意生产和测试中发挥着重要作用，但Casie也强调，AI无法完全取代人的审美和策略思考。本地化创意策划、市场洞察等工作仍需要专业团队结合经验与判断来主导。AI更多承担的是规模化测试和素材快速生产的辅助角色。
行业数据显示，AI在广告素材设计或制作中的应用已逐渐普及。在2025年全球收入最高的100款移动游戏中，有56%已经在广告素材中使用了AI技术。然而，目前AI的应用仍主要集中在图片广告等相对简单的形式上，对于视频和可玩广告等更复杂的形式，生成式AI的应用仍处于早期阶段。
