阿里巴巴旗下科研机构达摩院近日宣布，面向2027届高校毕业生启动“阿里星”顶尖人才招募计划，同步开放15项前沿研究课题。此次招募聚焦人工智能与芯片技术交叉领域，涵盖AI芯片架构、医疗智能体开发及工业决策系统等关键方向，旨在通过产学研协同创新推动技术突破。
芯片领域课题呈现高度技术纵深，包括AI芯片编程模型优化、面向大模型的专用处理器设计、推理系统能效提升及RISC-V架构创新等方向。其中，AI驱动的编译优化与软硬件协同设计被列为重点攻关方向，旨在解决算力效率与场景适配的行业痛点。医疗方向则聚焦多模态智能体开发，通过整合影像、文本及生物信号数据构建临床辅助决策系统，同时推进基础大模型在专科领域的应用落地。
工业智能领域首次设立AGI决策系统专项，探索通用人工智能在复杂生产场景中的自主决策能力。视频技术标准研究课题则瞄准下一代多媒体处理架构，涉及压缩算法优化与实时渲染技术突破。所有入选者将直接参与达摩院核心实验室项目，与全球顶尖科学家团队开展联合攻关。
“阿里星”计划作为阿里巴巴技术人才战略的重要组成部分，采用“课题制+导师制”培养模式，为入选者提供跨部门资源调配权限及定制化发展路径。申请通道现已在阿里巴巴校园招聘平台开启，求职者可通过关键词检索获取完整课题清单及申报要求。此次课题设置凸显企业级研发对基础理论创新与工程化落地的双重关注，反映出头部科技企业在关键技术领域的战略布局。
