近日，知名基准测试工具3DMark的开发者UL Solution对外宣布了一项重要进展：他们正式推出了名为Procyon AI的文本生成基准测试。这一测试旨在全面评估AI加速器硬件在文本生成任务中的性能，通过运用多种不同参数规模的大语言AI模型，实现更为精准的评估。
据悉，Procyon AI文本生成基准测试支持通过DirectML通用API调用本地的英伟达、AMD以及英特尔的GPU。同时，它也支持通过英特尔的OpenVINO平台调用英特尔自家的GPU，无论是独立显卡还是集成显卡，均可得到支持，不过对于显存或内存容量的需求存在差异。
在测试内容方面，Procyon AI基准测试涵盖了四种不同规模的AI模型，包括Phi-3.5-mini、Mistral-7B、Llama-3.1-8B和Llama-2-13B。这些模型在参数数量上有所不同，能够充分展现AI GPU在多样化大语言模型文本生成场景中的实际表现，从而为用户提供更为公正和全面的比较。
在完成测试后，用户可以看到详细的成绩页面，其中包含了AI加速器在各项测试中的具体表现。这不仅有助于用户了解硬件的性能水平，还能为他们提供关于系统资源使用情况的宝贵信息。
UL Solution强调，Procyon AI文本生成基准测试在操作上更加简便，与直接使用完整AI模型进行测试相比，其安装体积更小，同时能够为用户提供更为详尽的系统资源使用情况展示。这使得它成为了一款既实用又高效的测试工具，能够满足用户在评估AI加速器硬件性能方面的需求。
