马斯克的人工智能新创公司xAI近日震撼发布Grok 3大模型升级版，他亲自赞誉其为“地球智商巅峰的人工智能”。
据悉，Grok 3是在20万块英伟达高性能芯片的强大算力下训练而成，运算效能较上一代跃升十倍。在xAI的直播活动中，马斯克携手三位工程师现场演示，Grok 3在数学、科学及编程基准测试中，力压群雄，包括谷歌的Gemini、DeepSeek的V3模型、Anthropic的Claude及OpenAI的GPT-4。
马斯克透露，Grok 3的训练基于海量合成数据，通过不断校验数据以确保逻辑一致性，并能自主识别并剔除错误数据。从目前的测试结果来看，Grok 3在AIME'24数学能力、GPQA科学知识评估及LCB Oct-Feb编程能力测试中，均超越DeepSeek，具备“思维链”推理机制，能逐步拆解复杂任务，参数量高达万亿级别。
尽管Grok 3在复杂逻辑和推理任务中表现卓越，但其在数学和编程领域的高分并未与竞争对手拉开显著差距。DeepSeek则在中文理解和多模态交互方面展现稳定优势，已在多个实际应用场景中获验证。更令人瞩目的是，Grok 3的成本极其高昂，计算量是前代Grok 2的十倍，训练成本据传高达30亿美元，xAI旗下的超算中心算力已实现翻倍。
回顾去年4月，马斯克为打造顶尖AI，决定自建数据中心。在紧迫的时间线下，团队仅用122天便启动首批10万个GPU，而要实现理想中的AI则需将集群规模翻倍。发布会上透露，团队仅用92天便实现超算集群算力翻倍，GPU数量已达20万块。以英伟达H100为例，仅硬件采购成本便高达60亿美元，加上配套设备，总成本或达百亿美元量级。
相比之下，DeepSeek的训练成本仅为600万美元，远低于GPT-4的7800万美元。若DeepSeek在资金、人才和资源上持续增强，其综合能力有望与Grok 3比肩。Grok 3的发布，实际上凸显了DeepSeek的强大实力。马斯克通过巨额投资堆砌算力，但成果与OpenAI相差无几，而DeepSeek以低成本路线与之抗衡，展现出不凡实力。
这不仅是两种不同路线的较量，更是算力资源分配主导权的争夺。美国通过控制GPU芯片出口，精准调控全球AI生产力，将全球划分为三个算力等级圈。特朗普投资的“星际之门”计划，更是旨在将AI领先锁定在美国本土，吸引全球资金，绑定其他国家于美国的AI战车。而DeepSeek打破了这一主导，为其他国家提供了自主发展AI的希望，其以低成本实现OpenAI模型同等性能，降低了对美国高算力GPU芯片的依赖。
