谷歌近日正式发布其最新大模型Gemini 3 Pro，这款由内部团队与首席执行官桑达尔·皮查伊共同推动的产品，旨在打造综合性能最强的基础模型。谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯透露，研发团队特别针对前代版本在编程、逻辑推理及数学能力上的不足进行了优化，使新模型在这些领域表现更为突出。他直言，Gemini 3 Pro是谷歌向通用人工智能（AGI）迈进的关键一步。
在功能层面，谷歌副总裁乔希·伍德沃德通过播客节目《Hard Fork》分享了Gemini 3的独特优势。他指出，该模型在处理多步骤任务时展现出更强的连贯性，能够稳定维持思维链条，避免中途断裂。它还能根据用户需求动态生成定制化交互界面，例如互动式教程或嵌入式计算器，提升使用体验。谷歌公布的数据显示，Gemini应用月活跃用户已突破6.5亿，若计入通过搜索“AI概览”功能接触该模型的用户，月活跃人数达20亿。为扩大用户基础，谷歌宣布全美高校学生将免费获得一年期Gemini高级版使用权。
尽管Gemini 3的部署正在全面推进，哈萨比斯的研究重心已转向更具挑战性的领域——世界模型（World Models）。他透露，自己目前将大部分时间投入这一方向，并列举了SIMA 2（可泛化智能体建模架构）和视频生成模型Genie 3等项目作为案例。这些模型已在谷歌内部用于机器人及其他智能体的训练，被视为实现AGI的核心组件。哈萨比斯预测，世界模型将迎来类似ChatGPT的突破性时刻，但当前仍面临成本高昂和技术瓶颈的双重挑战。他以Genie为例解释：“使用它的用户实际上在创造另一个它，这导致成本居高不下。”如何让模型稳定性维持超过一分钟，也是亟待解决的问题。
在谈及人工智能行业的潜在风险时，哈萨比斯表现出谨慎态度。他直言，私募市场存在明显泡沫，部分初创企业在尚未推出实质性产品的情况下，种子轮融资估值便高达数百亿美元，“这缺乏基本逻辑，难以持续”。不过，他强调谷歌不受此类风险影响。回顾十二年前DeepMind并入谷歌时的战略构想，哈萨比斯表示，将AI研究打造为谷歌产品的“引擎室”已见成效。如今，Gemini已深度赋能搜索、YouTube和云服务等核心业务，实现快速商业回报。他坚信，无论市场环境如何变化，谷歌都已占据有利位置。
对于AGI的实现时间，哈萨比斯维持此前判断，认为仍需5至10年。他指出，通往这一目标需要“一到两项关键突破”，尤其在模型可靠性、复杂推理能力和长期记忆机制等方面。他承认，单纯扩大模型参数量已出现收益递减现象，但强调这并不意味着进展停滞。“人们常误以为收益递减是零增长或指数增长的二元对立，实际上存在中间态。当前虽不再每代都实现性能翻倍，但仍持续带来显著提升，因此持续投入极具价值。”他进一步解释，谷歌正处在这一阶段，投入回报率依然可观。
与此同时，哈萨比斯也警示了模型能力增强带来的新型风险。他特别提到，随着模型接入外部工具的“函数调用”能力提升，网络安全领域必须“加倍审慎”，防止技术被恶意滥用。他强调，谷歌已在内部建立严格的安全审查机制，确保技术发展始终在可控范围内。
