近日，国家标准化管理委员会正式批准发布由天翼云科技有限公司联合中国电子技术标准化研究院等单位共同制定的GB/T 45288《人工智能 大模型》系列国家标准。其中，《通用要求》和《评测指标与方法》两项标准率先落地实施，为人工智能大模型领域构建了统一的规范框架，同时明确了云计算场景下智能计算与大模型协同发展的核心准则，标志着我国人工智能标准化建设迈出关键一步。
在人工智能产业快速迭代的背景下，中国电信依托"云改数转智惠"战略升级，通过标准制定引领产业转型、技术创新提升算网效能、规范协同破解发展瓶颈，走出了一条具有中国特色的智算产业发展道路。这一实践不仅推动了企业自身的数字化转型，更为千行百业智能化升级提供了强劲动力。
标准化建设是推动人工智能产业高质量发展的基石。中国电信从国际国内两个维度构建全链条标准体系，在国际标准领域实现从"跟跑"到"领跑"的跨越。主导成立的IEEE首个异构推理系统工作组，牵头制定的《异构混合推理系统技术规范》成为该领域首个国际标准，有效打破了不同厂商、架构算力设备间的协同壁垒。在ITU-T SG13主导修订的智算云领域标准Y.3531，则打通了传统云计算标准与智算技术的隔阂，为全球云计算体系适配大模型时代奠定了基础。
国内标准建设同样成果丰硕。中国电信联合中兴通讯等伙伴发布的《智能云网操作系统技术白皮书》，系统剖析了云网融合面临的挑战与解决方案；《云网融合2035技术白皮书》则明确了AI驱动云网融合的发展路径，提出"融智"核心方向。牵头建设的TM Forum运营商自智能力评估体系，将自智网络、智算调度等实践成果转化为行业标准，填补了智算与大模型协同适配、算力评测、安全合规等领域的空白。
面对大模型规模化应用带来的多元化、高弹性算力需求，中国电信以算网融合为核心，从供给、调度、绿色三个维度构建核心竞争力。在算力供给方面，规划建设的"2+3+7+X"公共智算云池，形成了"中心集群+边缘DC"的一体化布局。粤港澳大湾区的全球首个商用智算昇腾超节点，通过架构与软件优化使训练效率提升2.7倍；京津冀、长三角的全液冷万卡集群将PUE控制在1.15，实现了性能与绿色的平衡。目前，中国电信自有及接入智能算力已达85EFlops，构建起高效充足的供给体系。
调度效能的提升是算网融合的关键。中国电信依托"息壤"一体化智算平台创新的Triless架构，实现了资源、框架、工具的"三无关"调度，大幅降低了企业AI应用落地难度。部署的400Gbps全光传输网络和全球首条跨境空芯光纤，构建起800G广域无损传输体系，使八大枢纽时延下降7%，粤港交易所互访时延降至1ms以内。完成的智算长距无损互联验证和异构PD分离推理验证，分别使分布式训练性能逼近集中式、模型推理集群吞吐提升30%-72%，成本最高下降42%，显著提升了算力利用率。
绿色低碳发展贯穿算网建设全过程。中国电信规模化应用全液冷技术，推动算电协同调度，结合可再生能源布局优化资源匹配。"疆算入渝"工程将新疆绿色算力引入重庆，实现了低时延与绿色化的双重目标，为行业提供了可复制的样本。这些实践不仅响应了国家"双碳"战略，也为算力产业的可持续发展探索了新路径。
针对算力产业面临的资源分散、标准不统一、跨域协同难等问题，中国电信通过标准引领、生态共建、技术突破推动体系化发展。依托"息壤"平台构建的全国一体化算力调度体系，已接入50家算力合作伙伴，成功调度京、沪万卡级国产化算力至重庆等地，实现了全国算力"一盘棋"布局。发起的多个生态联盟联合华为等伙伴深化国产芯片、框架、模型适配，建成了国内首个支持DeepSeek全栈国产化推理的运营商平台。
技术创新持续突破规范边界。打造的云网操作系统打破了传统"烟囱"架构，开放20余万个云网API，实现能力"一点注册，全网服务"。创新的"算网大脑"通过AI算法优化调度路径，在工业场景中动态分配算力，助力厂商良率提升3.2%、能耗降低15%，使规范成为创新的催化剂。这些实践不仅提升了企业自身竞争力，更为整个行业的高质量发展提供了可借鉴的模式。
