字节跳动近期推出的新一代视频生成大模型SeeDance 2.0，在国内外科技领域引发广泛关注。这款被部分用户称为“地表最强视频生成工具”的产品，甚至获得全球首富马斯克的高度评价，他在社交平台发文惊叹：“这个模型发展速度太快了。”海外网友也纷纷表示，其生成效果足以媲美好莱坞大片。
马斯克在转发相关评论时，用“It's happening fast”表达了对模型发展速度的感慨。而这款现象级AI产品的背后，是字节跳动旗下Seed团队的全力打造。该团队以南京大学校友吴永辉博士为核心，集结了来自多所顶尖高校的精英人才。
Seed部门成立于2023年，是字节跳动为大模型研究专门设立的核心机构。目前团队规模已达上千人，由前Google Fellow、曾深度参与Gemini开发的吴永辉博士领衔。吴永辉于2025年初加入字节跳动，直接向CEO汇报，成为字节AI研发的关键人物。
吴永辉的学术背景十分亮眼。他本科毕业于南京大学计算机科学专业，随后赴美国加州大学河滨分校攻读硕士和博士学位。在谷歌的17年技术生涯中，他作为核心作者之一提出了GNMT（谷歌神经机器翻译系统）。这一系统首次将端到端深度学习应用于机器翻译，使翻译错误率较传统系统下降超过60%，相关论文引用量已超9500次，成为该领域的经典之作。
根据谷歌学术数据，吴永辉的论文总被引次数超过7.3万次，近五年引用量超6万次，高于多位业界知名科学家。他的高引论文多与Gemini模型相关。作为Gemini应用方向的主要技术负责人之一，他深度参与了Gemini系列的研发工作，并在Gemini 1.5项目中主导将大模型上下文窗口扩展至100万token，显著提升了模型对长文本和多模态内容的处理能力。他还是Palm 2大模型训练团队的核心贡献者之一，积累了深厚的大模型研发经验。
此前，斯坦福实验室曾公布一组数据：在硅谷亚裔技术骨干中，每10项专利发明就有7项来自华裔团队，但高管占比仅2%；谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨头的科研领域前三号位也均非华裔。在这样的背景下，吴永辉选择离开工作17年的谷歌，加入字节跳动，带领团队推动豆包等模型实现爆发式成长。这些模型在中文理解、复杂逻辑实时生成等领域展现出局部领先优势，为中国AI技术的发展注入了新的活力。
