近期，全球未上市初创独角兽企业中的千亿美元俱乐部迎来了新成员，再度引发市场关注。
数据分析和人工智能领域的佼佼者Databricks宣布，公司正在进行一轮规模超过10亿美元的K轮融资。据透露，本轮融资完成后，Databricks的估值预计将超过千亿美元大关，这一数字相较于八个月前的估值增长了超过60%。去年底，该公司曾进行过一轮100亿美元的融资，当时的估值为620亿美元。Databricks计划将新筹集的资金用于加速人工智能战略的实施，并推动公司的全球业务增长。
值得注意的是，Databricks并非近期唯一备受瞩目的AI初创企业。今年早些时候，埃隆·马斯克旗下的xAI与社交媒体平台X合并后，新公司的估值也迅速突破了1100亿美元。另一家人工智能创企Anthropic也被曝出正在洽谈新的融资方案，一旦融资成功，其估值有望飙升至1700亿美元。
随着全球数字化转型的不断深入，Databricks的业务范围也在持续扩张。作为一家专精大数据处理的平台，Databricks能够统一企业分散的数据，并通过机器学习和AI分析应用提供解决方案。公司提出的“数据湖仓”概念，打通了数据存储、查询、分析的流程，并引入了可视化工具和生成式AI功能，为客户提供了更为便捷和高效的服务。目前，Databricks已经拥有超过15000家客户，其中包括Block、Comcast、康泰纳仕、Rivian、壳牌以及《财富》500强中的60%以上的公司。
Databricks的迅猛发展离不开其强大的自研能力和积极的并购策略。近年来，公司先后收购了MosaicML、Arcion、Tabular等多家初创企业，迅速将新技术融入到自身的Lakehouse平台中，提升了客户的体验和服务质量。Databricks还计划在今年增加3000名员工，以进一步扩大公司规模。
在全球AI产业中，Databricks的估值突破千亿美元也反映了该领域对资金的巨大吸引力。据市场研究机构数据显示，自今年年初以来，全球范围内的人工智能初创公司已经筹集了高达1220亿美元的风险投资。这一数字不仅彰显了AI产业的火热程度，也预示着未来该领域将持续保持强劲的增长势头。
然而，尽管AI产业前景广阔，但投资热潮也带来了一定的风险。麻省理工学院最新报告显示，95%的生成式人工智能投资项目几乎未为企业带来财务回报，其中半数项目以失败告终。这一数据表明，尽管AI技术具有巨大的潜力，但企业在投资时仍需谨慎考虑，避免盲目跟风。
