DeepSeek于近日宣布，其线上模型已完成重要升级，最新版本被命名为DeepSeek-V3.1-Terminus。该版本同时提供了思考模式与非思考模式两种选择，上下文窗口容量均提升至128k，用户现已可通过线上平台直接体验。
据官方披露的更新说明，此次升级覆盖了deepseek-chat与deepseek-reasoner两个核心模块，二者分别对应新版本的非思考模式与思考模式。这一调整旨在满足不同场景下的使用需求，既保持了模型原有的综合能力，又针对用户反馈进行了针对性优化。
在功能改进方面，升级后的模型显著提升了语言输出的稳定性。具体表现为中英文混合输出时的连贯性增强，异常字符生成频率大幅降低。同时，Code Agent与Search Agent两大智能代理模块的性能得到进一步优化，在代码生成与信息检索任务中展现出更高的准确性。
输出长度方面，新版本提供了差异化配置。非思考模式默认输出长度为4K字符，最大可扩展至8K；思考模式则支持默认32K字符输出，最大长度可达64K，为复杂任务处理提供了更充足的表达空间。
在计费策略上，该模型采用分层定价机制。输入环节按百万tokens计算，缓存命中时收费0.5元，未命中则上升至4元；输出环节统一按百万tokens收费12元。这种定价方式既考虑了计算资源的高效利用，也为用户提供了更具弹性的成本选择。
