由中国科学院自动化研究所与武汉人工智能研究院共同研发的紫东太初4.0多模态推理大模型近日正式亮相。这款自2021年首次面世以来已历经四次迭代升级的人工智能系统，正从基础文本处理向复杂多模态推理领域深度拓展，标志着我国在跨模态认知智能领域取得重要突破。
据项目负责人王金桥研究员介绍，最新版本实现了从"单模态理解"到"多模态深度推理"的质变。系统不仅能同步处理文本、图像、语音和视频等多源异构数据，更关键的是构建了可解释的推理链条。"就像人类思考时会有清晰的逻辑脉络，模型现在能展示从感知到认知的完整决策过程。"王金桥以医疗场景为例说明，当用户语音表达"预约呼吸科门诊"时，系统可自动识别语义意图，精准调用医疗APP完成挂号操作。
在视频处理能力方面，该模型展现出突破性进展。针对长达3小时的医疗讲座视频，系统能在15秒内完成关键片段定位与内容摘要生成。更值得关注的是其具身智能应用，通过与实体设备的深度耦合，已实现机器人自主操作、智能汽车环境感知等场景落地。王金桥特别指出："模型不再局限于信息处理，而是具备了'动手'解决问题的能力。"
产业应用层面，该技术已在智慧医疗、低空监测、工业质检等十余个领域形成解决方案。在武汉某三甲医院，基于紫东太初的智能导诊系统使患者平均候诊时间缩短40%；深圳低空经济示范区部署的无人机监控平台，通过多模态分析将异常事件识别准确率提升至92%。研发团队透露，后续将重点优化模型在复杂动态场景中的实时决策能力，推动人工智能向通用智能迈进。
